mcp-database-query-app은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 스킬 또는 AI 워크플로우 저장소: Dry-statelyhome866/mcp-database-query-app.
에이전트 스킬 또는 AI 워크플로우 저장소: Dry-statelyhome866/mcp-database-query-app.
이 스킬은 Dry-statelyhome866/mcp-database-query-app 저장소를 기반으로 하는 AI 에이전트 스킬 또는 워크플로우입니다. 개발자가 데이터베이스 쿼리를 수행하거나 관련 작업을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 이 스킬은 MCP(Model Context Protocol)를 지원하는 플랫폼(예: Claude Code, Cursor, Codex)에서 작동하며, AI 에이전트가 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하며 결과를 처리할 수 있게 합니다. 구체적인 기능은 저장소 문서에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 데이터베이스 스키마 탐색, 쿼리 생성 및 실행, 결과 요약 등의 작업을 포함합니다.
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에이전트 스킬 또는 AI 워크플로우 저장소: Dry-statelyhome866/mcp-database-query-app.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.