Drama Keyframe Forge (분할 정지프레임 및 자산 일관성 공정)
공정 위치: 단막극 자산 및 사전 정지프레임 공정. 핵심 인사이트: "8분 동안 T2V 블라인드 런을 돌려 운에 맡기고, 사후 QC 후 재추출"하는 비효율적 방식을 "비디오 샘플링 전에 이미지 생성 모델로 5초 만에 분할 정지프레임을 생성하고, 저비용으로 검증 및 확정한 후 I2V에 전달"하는 방식으로 업그레이드합니다.
1. 실행 계약 및 입력/출력
- 입력:
- 제1공정의
plan.json및 분할표; - 캐릭터 기본 디자인 카드(Character Reference Sheet, 2+3 머리-몸통 분리도);
- 장면 설정 및 주요 소품 설명.
- 제1공정의
- 출력:
style_bible.json: 전역에서 유일하며 변경 불가능한 아트 스타일 마스터 카드;- 각 분할의 16:9 고화질 첫 프레임 베이스 이미지:
segments/segXX_keyframe.png; - 첫 프레임 게이트 QC 서명 확인서:
keyframe_qc.json.
2. 하드코어 SOP: 전역 스타일 마스터 카드(Style Bible) 및 사전 스타일 고정 게이트
철칙: 전체 단막극은 반드시 유일하고 합법적인
style_bible.json을 보유해야 합니다. 각 분할의 프롬프트는 자유롭게 핵심 스타일 단어를 임의로 변경할 수 없습니다!
2.1 스타일 마스터 카드의 5가지 핵심 속성
작업 시작 전에 다음 5개 필드를 반드시 고정해야 합니다:
- Visual Genre(시각 기준): 예)
Cinematic retro-future dieselpunk graphic novel style, mature neo-noir tone; - Color Palette(색조 분위기): 예)
desaturated amber and deep teal contrast, rusty bronze highlights, rich shadow details; - Lighting Base(조명 질감): 예)
heavy chiaroscuro lighting, harsh directional rim light, high contrast dramatic shadows; - Environment Base(장면 물리 재질): 예)
weathered rust and scuffed brass, damp asphalt reflections, atmospheric smog; - Quality & Lens(광학 필름): 예)
35mm film grain, Panavision anamorphic lens flare, shallow depth of field, 8k resolution.
2.2 사전 스타일 고정 검증 체크리스트
작업 시작 전 이미지 생성 모델로 4개의 다양한 앵글에 대한 스타일 고정 샘플을 생성하고, 수동으로 서명하여 확정합니다:
- 샘플 1(전경 장면 LS): 조명, 색조, 재질 분위기가 기대에 부합하는지 검증;
- 샘플 2(주인공 미디엄 롱 샷 MLS): 주인공 의상, 자세, 시그니처 액세서리 검증;
- 샘플 3(주인공 클로즈업 CU): 눈, 코, 입, 헤어스타일, 얼굴 질감 검증;
- 샘플 4(주요 소품 극클로즈업 ECU): 소품의 하드 서피스 디테일 및 기계 구조 검증.
3. 하드코어 SOP: 분할 수준 통합 정지프레임 베이스 이미지 생성 (I2V Pre-Generation)
반례(금지 작업): 분할 첫 프레임 베이스 이미지 없이 H3에 순수 텍스트로 T2V를 직접 실행! 현상: 3D 확산 초기 잠재 공간 노이즈가 무작위적이기 때문에, 생성된 동일 캐릭터가 샷 전환 시 헤어스타일 변경, 얼굴 뼈대 표류(얼굴 변경), 옷 스타일 변형을 겪습니다.
3.1 통합 정지프레임 이미지 생성 단계
plan.json의 각 분할 세그먼트(seg01 ~ seg08)에 대해:
- 분할 이미지 생성 프롬프트 조립:
- 주인공 고유 외모와 의상 주입;
- 현재 분할의 지정 카메라 위치 주입(예:
M2_RACK_FOCUS소품 특접 초점 전환); - 현재 분할의 구체적인 미시 장면 및 소품 주입(예:
sharp serrated hunting dagger vibrating in tabletop); style_bible.json의 스타일 및 조명 용어 주입.
- 고속 이미지 생성 모델(Flux / SDXL) 사용하여 16:9 정적 이미지 일괄 렌더링(5~10초/장);
- 3계층 QC 게이트(Keyframe Gate Check):
- 얼굴 일관성: 특징물(안대, 헤어스타일, 흉터)이 명확하게 정렬;
- 카메라 위치 준수도: 샷 크기와 앵글이 분할 요구사항을 엄격히 따르며, 불필요한 손발이 없음;
- 소품 하드 서피스: 무기, 다이얼, 서류 가방 가장자리가 날카롭고 녹지 않음;
- 검사 통과 후 파일 이름을 변경하고
segments/{seg_id}_keyframe.png로 저장합니다.
4. 전용 도구 스크립트
- 스타일 고정 및 분할 첫 프레임 생성 관리:
python scripts/keyframe_gate.py --scan - 첫 프레임을 ComfyUI 저장소로 동기화:
python scripts/keyframe_gate.py --project <프로젝트명> --sync