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Forge d'images clés

Avant tout rendu vidéo, verrouille une bible de style et une image clé 16:9 par plan pour que visages, lieux et accessoires cessent de dériver.

Qu'est-ce que Forge d'images clés ?

Deuxième étape du banc. Elle prend le découpage et les fiches personnages, écrit une seule bible de style (genre, palette, lumière, matières) et une première image haute définition par plan: décor, personnes et accessoires ensemble. Ces images sont le contrôle bon marché. L'échantillonnage vidéo ne commence qu'une fois les images acceptées, au lieu de laisser le texte-vers-vidéo deviner un visage.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/abserari/drama-production-skills/tree/HEAD/skills/drama-keyframe-forge

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Documentation

Drama Keyframe Forge (分镜定帧与资产一致性工序)

Positionnement dans le pipeline : Étape de pré-génération des keyframes et de cohérence des assets pour mini-séries. Principe fondamental : Remplacer la méthode inefficace du "T2V en aveugle pendant 8 minutes, puis contrôle qualité et re-génération hasardeuse" par une approche où, avant l'échantillonnage vidéo, un modèle d'image génère en 5 secondes une image clé de storyboard, qui est vérifiée à moindre coût, puis fournie à l'I2V pour exécution.


1. Contrat d'exécution et entrées/sorties

  • Entrées :
    1. Le plan.json et le storyboard issus de l'étape 1 ;
    2. Les fiches de conception des personnages (Character Reference Sheet, images 2+3 têtes découplées) ;
    3. Les descriptions des scènes et des accessoires clés.
  • Sorties :
    1. style_bible.json : Carte mère de style artistique unique et immuable ;
    2. Images clés 16:9 haute définition pour chaque segment : segments/segXX_keyframe.png ;
    3. Fiche de validation qualité des keyframes : keyframe_qc.json.

2. SOP rigoureuse : Carte mère de style (Style Bible) et validation pré-génération

Règle absolue : L'ensemble de la mini-série doit posséder un seul et unique style_bible.json valide. Les prompts de chaque segment ne doivent pas modifier librement les termes de style centraux !

2.1 Cinq propriétés principales de la carte mère de style

Avant de commencer, fixer les 5 champs suivants :

  1. Genre visuel (référence visuelle) : ex. Cinematic retro-future dieselpunk graphic novel style, mature neo-noir tone ;
  2. Palette de couleurs (ambiance colorimétrique) : ex. desaturated amber and deep teal contrast, rusty bronze highlights, rich shadow details ;
  3. Base d'éclairage (texture lumineuse) : ex. heavy chiaroscuro lighting, harsh directional rim light, high contrast dramatic shadows ;
  4. Base environnementale (matériaux physiques des scènes) : ex. weathered rust and scuffed brass, damp asphalt reflections, atmospheric smog ;
  5. Optique et qualité (pellicule optique) : ex. 35mm film grain, Panavision anamorphic lens flare, shallow depth of field, 8k resolution.

2.2 Liste de validation pré-génération

Avant de commencer, générer 4 échantillons de différents cadrages à l'aide du modèle d'image, puis valider manuellement :

  • Échantillon 1 (Plan Large LS) : Vérifier que l'éclairage, les teintes et l'ambiance des matériaux correspondent aux attentes ;
  • Échantillon 2 (Plan moyen du personnage principal MLS) : Vérifier les vêtements, la posture et les accessoires distinctifs du personnage principal ;
  • Échantillon 3 (Gros plan du personnage principal CU) : Vérifier les yeux, le nez, la bouche, la coiffure, la texture du visage ;
  • Échantillon 4 (Très gros plan sur un accessoire clé ECU) : Vérifier les détails des surfaces dures et la structure mécanique de l'accessoire.

3. SOP rigoureuse : Génération conjointe d'images clés par segment (Pré-génération I2V)

Contre-exemple (interdit) : Lancer un T2V sur H3 directement avec du texte seul, sans image clé de premier segment ! Symptômes : En raison du bruit aléatoire dans l'espace latent au début de la diffusion 3D, le même personnage généré peut voir sa coiffure changer d'un plan à l'autre, ses traits faciaux dériver (changement d'acteur) ou ses vêtements varier.

3.1 Étapes de génération conjointe d'images clés

Pour chaque segment (seg01 ~ seg08) du plan.json :

  1. Assembler le prompt de génération d'image du segment :
    • Injecter l'apparence et les vêtements spécifiques du personnage principal ;
    • Injecter la position de la caméra spécifiée pour le segment (ex. M2_RACK_FOCUS mise au point sur l'accessoire) ;
    • Injecter la micro-scène et les accessoires spécifiques du segment (ex. sharp serrated hunting dagger vibrating in tabletop) ;
    • Injecter les termes de style et d'éclairage du style_bible.json.
  2. Utiliser un modèle de génération d'image rapide (Flux / SDXL) pour rendre les images statiques 16:9 par lots (5~10 secondes/image) ;
  3. Contrôle qualité en trois étapes (Keyframe Gate Check) :
    • Cohérence faciale : Les éléments distinctifs (bandeau, coiffure, cicatrice) sont clairement alignés ;
    • Respect du cadrage : Le plan et l'angle de vue respectent strictement les exigences du storyboard, sans membres superflus ;
    • Surfaces dures des accessoires : Les arêtes des armes, des cadrans, des valises sont nettes, sans fusion ;
  4. Une fois la validation réussie, renommer et enregistrer sous segments/{seg_id}_keyframe.png.

4. Scripts d'outils dédiés

  • Gestion de la validation pré-génération et de la génération des keyframes de segment : python scripts/keyframe_gate.py --scan
  • Synchronisation des keyframes vers le dépôt ComfyUI : python scripts/keyframe_gate.py --project <nom_du_projet> --sync

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

comfy-h3-render-core

短剧工业化管线·第 3 工序:H3 物理视频渲染与防翻车调度。负责与本地 ComfyUI 服务交互,调度 MiniMax H3 进行 Turbo 8-step 视频生成。硬核沉淀:Windows WDDM 驱动锁防御、潜空间 32 整除铁律、单人发音锁定与全员闭嘴抑制指令装配、首帧 I2V 安全注入、分镜间显存防泄漏。

comfy-h3-video-producer

本地 ComfyUI 剧本转视频自动生产管线(MiniMax H3)。用户给剧本要求用 ComfyUI 出分镜视频,或提到"一采二采/超分/班长套件/CSGlide/工作流生成视频"时使用。覆盖:工作流握手(不写死节点号)、导演调度与段规划、H3 提示词、提交与自动监工、一采双检闸门、收片清床音与拼接、断点续产。

drama-audio-soundstage

短剧工业化管线·第 4 工序:声音工程与智能避让配乐。负责 H3 视频生成后的声音精修。硬核沉淀:谱减法音频门控(消灭风噪/电流床音)、Whisper ASR 纯普通话语种漂移拦截、FFmpeg 原生侧链动态避让混音(Sidechain Ducking,台词开口 BGM 瞬降 -14dB,闭嘴扬起)。

drama-director-staging

短剧工业化管线·第 1 工序:编剧与导演分镜调度。负责将剧情大纲或小说文本转化为符合短剧视听规律的工业级分镜。内置:6 大动态运镜轮换决策树、台词纯中文汉字归一化(数字大写)、短剧快节奏 20~28 字密度调控、单人发言与旁观者闭嘴标注。

drama-finishing-upscaler

短剧工业化管线·第 5 工序:终期成片与 1080p 超分增强。负责全集分镜无损拼接与院线级 1080p 超分辨率放大。硬核沉淀:FFmpeg concat 零损耗直拼、RealESRGAN x2plus GPU 独占 FP16 批量超分(~4.8fps)、原生高质量避让音轨无损混流、ffprobe 工业级物理参数验收。

Skills associés