vega-multi-tv-migration은(는) 무엇을 하나요?
Vega OS(Amazon Fire TV) 애플리케이션을 Android TV, Apple TV 및 기타 플랫폼을 지원하는 멀티 플랫폼 React Native 모노레포로 마이그레이션합니다. 분석, 구현 및 네이티브 모듈 통합을 다룹니다. TV 앱을 여러 플랫폼으로 마이그레이션하거나 새로운 멀티 플랫폼 TV 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요.
Vega OS(Amazon Fire TV) 애플리케이션을 Android TV, Apple TV 및 기타 플랫폼을 지원하는 멀티 플랫폼 React Native 모노레포로 마이그레이션합니다. 분석, 구현 및 네이티브 모듈 통합을 다룹니다. TV 앱을 여러 플랫폼으로 마이그레이션하거나 새로운 멀티 플랫폼 TV 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요.
이 스킬은 Amazon Fire TV의 Vega OS 애플리케이션을 Android TV, Apple TV 등 여러 TV 플랫폼을 지원하는 React Native 기반 멀티 플랫폼 모노레포로 마이그레이션하는 과정을 안내합니다. 기존 Vega OS 앱의 분석, React Native로의 구현 전환, 그리고 각 플랫폼별 네이티브 모듈 통합까지 포괄적으로 다룹니다. 이를 통해 개발자는 단일 코드베이스로 여러 TV 플랫폼을 지원하는 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있습니다. 특히 Vega OS에 특화된 기능(예: Fire TV의 광고, 인앱 구매, 음성 제어)을 각 대상 플랫폼의 네이티브 API로 매핑하는 방법을 상세히 설명합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 도구와 함께 사용하도록 설계되었으며, SKILL.md 문서를 기반으로 마이그레이션 프로젝트의 전체 생애주기를 지원합니다.
npx skills add https://github.com/amazonappdev/devices-agent-skills/tree/main/skills/vega-multi-tv-migrationInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Vega OS(Amazon Fire TV) 애플리케이션을 Android TV, Apple TV 및 기타 플랫폼을 지원하는 멀티 플랫폼 React Native 모노레포로 마이그레이션합니다. 분석, 구현 및 네이티브 모듈 통합을 다룹니다. TV 앱을 여러 플랫폼으로 마이그레이션하거나 새로운 멀티 플랫폼 TV 애플리케이션을 구축할 때 사용하세요.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.