인플루언서 분석 스킬은(는) 무엇을 하나요?
Sagar M의 인플루언서 분석 스킬
Sagar M의 인플루언서 분석 스킬입니다.
이 스킬은 인플루언서 마케팅 및 소셜 미디어 분석 작업을 자동화하도록 설계된 AI 에이전트 스킬입니다. 주로 인스타그램, 유튜브, 틱톡과 같은 플랫폼에서 인플루언서의 데이터(예: 팔로워 수, 참여율, 콘텐츠 성과 지표)를 수집, 처리, 분석하는 데 사용됩니다. 이 스킬은 개발자와 마케터가 인플루언서 후보를 평가하고, 캠페인 효과를 측정하며, 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. API 통합(예: 인스타그램 그래프 API, 유튜브 데이터 API)을 통해 원시 데이터를 가져오고, 정리 및 분석한 후 요약 보고서를 생성하는 식으로 작동합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼에서 사용 가능하며, 명령줄 인터페이스를 통해 실행됩니다.
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Sagar M의 인플루언서 분석 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.