geoskills은(는) 무엇을 하나요?
AI 기반 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하고 생성 엔진 최적화(GEO)로 가시성을 향상시키는 오픈소스 도구를 제공합니다.
AI 기반 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하고 생성 엔진 최적화(GEO)로 가시성을 향상시키는 오픈소스 도구를 제공합니다.
이 스킬은 AI 기반 검색 엔진과 생성형 AI 모델에 맞춰 콘텐츠를 최적화하는 오픈소스 도구 모음입니다. Generative Engine Optimization(GEO) 원칙을 활용하여 웹 콘텐츠가 AI 요약, 챗봇 응답, 추천 시스템에서 더 잘 노출되고 순위가 높아지도록 돕습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용 가능하며, 콘텐츠 구조 분석, 키워드 최적화, AI 친화적 마크업 생성 등을 지원합니다. 개발자와 콘텐츠 제작자는 이 스킬을 통해 AI 검색 환경에서의 가시성을 체계적으로 개선할 수 있습니다.
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AI 기반 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하고 생성 엔진 최적화(GEO)로 가시성을 향상시키는 오픈소스 도구를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.