strava-mcp은(는) 무엇을 하나요?
Strava용 MCP 서버 — Model Context Protocol을 통해 활동, 세그먼트, 운동선수 데이터, 훈련 기록을 AI 에이전트로 가져옵니다.
Strava용 MCP 서버 — Model Context Protocol을 통해 활동, 세그먼트, 운동선수 데이터, 훈련 기록을 AI 에이전트로 가져옵니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)에 Strava의 활동, 세그먼트, 운동선수 프로필 및 훈련 기록을 연동하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 개발자는 자연어 명령으로 자신의 Strava 데이터를 질의하고 분석할 수 있어, 개인 훈련 요약, 세그먼트 성능 추이, 활동 통계 등을 AI 챗봇 환경에서 바로 확인할 수 있습니다. 주로 TypeScript/Node.js 기반으로 동작하며, MCP 표준을 따르므로 Claude Desktop, VS Code 확장 등 호환 클라이언트에서 사용 가능합니다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트는 Strava API의 풍부한 운동 데이터를 안전하게 읽어 들이고, 복잡한 쿼리나 시각화를 도울 수 있습니다.
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Strava용 MCP 서버 — Model Context Protocol을 통해 활동, 세그먼트, 운동선수 데이터, 훈련 기록을 AI 에이전트로 가져옵니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.