genesis은(는) 무엇을 하나요?
LLM을 제어하는 마크다운은 코드입니다. 제네시스는 멀티 에이전트, 멀티 스킬 시스템을 작성하기 전에 설계할 수 있는 아키텍처 레이어로, 명명된 패턴, 계약 및 기판 이식성을 제공합니다.
출처: https://github.com/danielmeppiel/genesis
매일 진행되는 awesomeskills.dev 에이전트 스킬 탐색 중 발견되었습니다.
LLM을 제어하는 마크다운은 코드입니다. 제네시스는 멀티 에이전트, 멀티 스킬 시스템을 작성하기 전에 설계할 수 있는 아키텍처 레이어로, 명명된 패턴, 계약 및 기판 이식성을 제공합니다.
제네시스(genesis)는 멀티 에이전트 및 멀티 스킬 시스템을 설계하기 위한 아키텍처 레이어입니다. LLM을 제어하는 마크다운을 코드로 취급하여, 시스템을 작성하기 전에 명명된 패턴, 계약(contract), 그리고 기판 이식성(substrate portability)을 정의할 수 있게 해줍니다. 개발자는 제네시스를 통해 복잡한 에이전트 협업 구조를 설계할 때 일관된 인터페이스를 적용하고, 다양한 LLM 기반 플랫폼(예: Claude Code, Cursor, Codex) 간에 이식 가능한 아키텍처를 구축할 수 있습니다. 이 스킬은 GitHub에서 제공되며, 설계 단계에서의 명확성과 재사용성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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LLM을 제어하는 마크다운은 코드입니다. 제네시스는 멀티 에이전트, 멀티 스킬 시스템을 작성하기 전에 설계할 수 있는 아키텍처 레이어로, 명명된 패턴, 계약 및 기판 이식성을 제공합니다.
출처: https://github.com/danielmeppiel/genesis
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Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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