labloop은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code용 자율 실험 루프 스킬입니다. 코드베이스와 메트릭을 제공하면 영원히 실험을 수행합니다. Karpathy의 autoresearch를 일반화했습니다.
Claude Code용 자율 실험 루프 스킬입니다. 코드베이스와 메트릭을 제공하면 영원히 실험을 수행합니다. Karpathy의 autoresearch를 일반화했습니다.
d-wwei/labloop은 Claude Code용 자율 실험 루프 스킬로, 주어진 코드베이스와 성능 메트릭을 기반으로 에이전트가 자동으로 실험을 계속 반복하도록 설계되었습니다. Karpathy의 autoresearch 개념을 일반화한 이 스킬은 개발자나 연구자가 수동으로 개입하지 않아도 코드 최적화, 하이퍼파라미터 탐색, 알고리즘 개선 등을 무한히 수행할 수 있게 해줍니다. Claude Code 플랫폼에서 동작하며, 사용자는 초기 코드베이스와 목표 메트릭(예: 정확도, 손실, 실행 시간 등)만 정의하면 에이전트가 자율적으로 실험을 설계, 실행, 결과 분석 및 다음 실험 계획을 수립하는 루프를 반복합니다. 이는 특히 머신러닝 모델 튜닝, 알고리즘 최적화, 또는 반복적인 코드 개선 작업에서 생산성을 극대화하고 사람의 감독 부담을 줄이는 데 유용합니다.
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Claude Code용 자율 실험 루프 스킬입니다. 코드베이스와 메트릭을 제공하면 영원히 실험을 수행합니다. Karpathy의 autoresearch를 일반화했습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.