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당신의 임상 실험실 연구 보조자
임상 실험실 연구 보조자
이 스킬은 임상 실험실 연구를 지원하는 AI 어시스턴트 역할을 합니다. 연구자들이 실험 데이터를 분석하고, 프로토콜을 검토하며, 연구 관련 질문에 답변할 수 있도록 도와줍니다. Claude Code, Cursor 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 마크다운 기반의 SKILL.md 문서를 통해 자연어 명령으로 연구 작업을 수행합니다. 복잡한 임상 연구 과정을 간소화하여 연구 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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당신의 임상 실험실 연구 보조자
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.