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code-yeongyu/web-fetch

LLM 중립적인 스킬로, URL에서 콘텐츠를 가져와 임시 파일로 저장하여 에이전트가 전체 페이지를 컨텍스트에 덤프하는 대신 rg, jq, awk 등을 파이프로 연결해 처리할 수 있도록 합니다. pi-webfetch나 opencode webfetch와 동일한 형태입니다. 단일 파일 Python 3 표준 라이브러리로 구성되어 있으며 macOS, Linux, Windows에서 작동합니다.

web-fetch란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)가 URL에서 콘텐츠를 가져와 임시 파일에 저장하는 기능을 제공합니다. 기존의 방식처럼 전체 페이지 내용을 에이전트 컨텍스트에 바로 덤프하는 대신, 파일 경로를 반환하여 에이전트가 rg, jq, awk, grep 같은 표준 셸 도구를 파이프로 연결해 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 컨텍스트 창을 효율적으로 사용하고 대용량 데이터를 유연하게 처리할 수 있게 해줍니다. pi-webfetch, opencode webfetch와 동일한 인터페이스를 가지며, 단일 Python 파일로 구성되어 있고 표준 라이브러리만 사용하므로 별도의 의존성 설치가 필요 없습니다. macOS, Linux, Windows를 모두 지원합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓OpenCode
npx skills add code-yeongyu/web-fetch

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문서

web-fetch은(는) 무엇을 하나요?

LLM 중립적인 스킬로, URL에서 콘텐츠를 가져와 임시 파일에 저장하여 에이전트가 전체 페이지를 컨텍스트에 덤프하는 대신 rg / jq / awk 등을 파이프로 연결해 처리할 수 있도록 합니다. pi-webfetch / opencode webfetch와 동일한 형태입니다. 단일 파일 Python 3 표준 라이브러리. macOS, Linux, Windows에서 작동합니다.

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