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code-yeongyu/web-fetch

Lädt eine URL in eine temporäre Datei herunter, sodass Agenten den Pfad an rg / jq / awk weiterleiten können, anstatt die gesamte Seite in den Kontext zu laden.

Was ist web-fetch?

Diese LLM-neutrale Fähigkeit (Skill) ruft eine angegebene URL ab und speichert den Inhalt in einer temporären Datei auf dem lokalen Dateisystem. Dadurch wird vermieden, dass der gesamte Seiteninhalt in den Kontext des KI-Agenten geladen wird, was wertvollen Platz spart und die Verarbeitung großer Datenmengen effizienter macht. Stattdessen kann der Agent den zurückgegebenen Dateipfad an leistungsstarke Kommandozeilen-Werkzeuge wie rg (ripgrep), jq (JSON-Query) oder awk (Textverarbeitung) weiterleiten, um die Daten zu filtern, zu durchsuchen oder zu transformieren. Der Skill ist identisch im Design und in der Signatur zu pi-webfetch und opencode webfetch, was die Kompatibilität mit diesen Plattformen gewährleistet. Er ist als einzelne Python 3-Datei implementiert und verwendet nur die Standardbibliothek, sodass keine externen Abhängigkeiten benötigt werden. Der Skill läuft auf macOS, Linux und Windows, was ihn plattformunabhängig und vielseitig für verschiedene Entwicklerumgebungen macht.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~CursorOpenCode
npx skills add code-yeongyu/web-fetch

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Dokumentation

Was macht web-fetch?

LLM-neutral skill that fetches a URL to a temp file so agents can pipe the path through rg / jq / awk instead of dumping the whole page into context. Same shape as pi-webfetch / opencode webfetch. Single-file Python 3 stdlib. Works on macOS, Linux, Windows.

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