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clanker25/claude-seo

Ahrefs API 분석 확장 도구입니다. @ahrefs/[email protected] 서버를 통해 참조 도메인, 백링크, 유기적 키워드 및 콘텐츠 탐색기 데이터를 읽습니다. 다중 소스 신뢰도 가중치를 위해 seo-backlinks와 함께 사용됩니다.

claude-seo란 무엇인가요?

이 스킬은 Ahrefs의 강력한 SEO 데이터를 AI 에이전트 내에서 직접 활용할 수 있게 해주는 분석 도구입니다. `@ahrefs/[email protected]` MCP 서버를 통해 라이브 데이터를 가져오며, 참조 도메인, 백링크 프로필, 유기적 키워드 순위, 콘텐츠 탐색기 결과 등을 제공합니다. 특히 `seo-backlinks` 스킬과 협력하여 Common Crawl, Moz 등 다양한 소스의 데이터를 결합한 신뢰도 가중치 분석을 지원하며, Ahrefs와 DataForSEO가 중복되는 SERP 기능에 대해서는 DataForSEO를 우선시합니다. 배치 요청 시 비용 가드레일을 적용하여 예상 비용을 사전에 산정하고 실제 사용량을 로깅함으로써 API 사용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 지원 플랫폼은 Claude Code, Cursor, Codex 등 MCP 기반 에이전트이며, Linux/macOS/Windows 환경에서 설치 스크립트를 통해 사용 가능합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/clanker25/claude-seo/tree/HEAD/extensions/ahrefs/skills/seo-ahrefs

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문서

seo-ahrefs

검증된 @ahrefs/[email protected] 서버를 통한 라이브 Ahrefs 데이터. 패키지 확인 (2026-07-10): 이 검증된 버전을 변경하기 전에 현재 Ahrefs MCP 패키지 소스를 확인하세요.

전제 조건

  • 이 스킬을 사용하기 전에 extensions/ahrefs/install.sh (Linux/macOS) 또는 install.ps1 (Windows)을 실행하세요.
  • Ahrefs API 토큰 (https://ahrefs.com/api).
  • MCP 서버를 위해 $PATH에 Node 18+.

Ahrefs 도구를 호출하기 전에 MCP가 연결되었는지 확인하려면 이 세션에서 Ahrefs MCP 도구를 사용할 수 있는지 확인하세요. 도구를 사용할 수 없는 경우, 확장이 설치되지 않았다고 사용자에게 알리고 위의 설치 명령을 제공하세요.

라우팅

명령어동작
/seo ahrefs metrics <url>도메인 / URL 등급, 참조 도메인 수, 유기적 트래픽 추정치
/seo ahrefs backlinks <url>상위 참조 도메인, 앵커 분포, follow/nofollow 비율
/seo ahrefs organic <url>유기적 키워드, 순위 분포, 국가별 트래픽
/seo ahrefs content <topic>콘텐츠 탐색기 상위 결과, 소셜 공유 수, 참조 도메인

출력 규칙

  • 모든 측정 항목에 데이터 출처를 명시: "Ahrefs (라이브, 신뢰도 1.00)".
  • 동일한 측정 항목에서 Ahrefs와 Moz의 결과가 다를 경우 Ahrefs를 신뢰하고 보고서에 불일치 사항을 기록하세요.
  • 유해 링크 평가: Ahrefs 백링크 품질 신호와 기존 seo-backlinks Common Crawl + verify 크롤러 신호를 결합하세요.

스킬 간 위임

  • Moz + Bing + Common Crawl + Ahrefs 간 다중 소스 신뢰도 가중치가 필요한 경우 seo-backlinks로 다시 넘기세요.
  • Ahrefs와 DataForSEO가 중복되는 SERP 기능 분석의 경우 라이브 SERP 데이터에 대해 DataForSEO를 우선시하세요.

비용 가드레일

Ahrefs API 사용량은 단위당 요금이 부과됩니다. 배치 (>= 50 URL)를 실행하기 전:

  1. "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claude-seo" run dataforseo_costs.py (비용 추적 모듈은 일반적이며 Ahrefs 단위 회계를 지원합니다)로 예상 비용을 산정하세요.
  2. 예상치를 오케스트레이터에 알리세요.
  3. 각 호출 후 실제 비용을 로깅하세요.

이는 seo-dataforseo 스킬도 사용하는 동일한 워크플로입니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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