mcp은(는) 무엇을 하나요?
Clamp Analytics용 분석 MCP 서버입니다. Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline에 트래픽, 페이지, 이벤트, 수익, 오류, 퍼널, 코호트, 알림 도구를 제공합니다. Stdio + 호스티드 Remote MCP를 지원합니다.
Clamp Analytics용 분석 MCP 서버로, Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline에 트래픽, 페이지, 이벤트, 수익, 오류, 퍼널, 코호트, 알림 도구를 제공하며 Stdio 및 호스티드 Remote MCP를 지원합니다.
이 스킬은 Clamp Analytics를 위한 분석 MCP 서버입니다. 개발자들이 Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline 등 다양한 AI 코딩 에이전트와 통합하여 웹사이트 트래픽, 페이지 조회, 이벤트 추적, 수익 분석, 오류 모니터링, 퍼널 분석, 코호트 분석, 알림 관리 등의 강력한 분석 기능을 명령어로 직접 활용할 수 있게 해줍니다. Stdio 모드와 호스티드 Remote MCP를 모두 지원하므로 로컬 및 원격 환경에서 유연하게 사용할 수 있습니다. MCP 프로토콜을 기반으로 하여 표준화된 인터페이스를 제공하며, 분석 데이터를 실시간으로 조회하고 인사이트를 얻을 수 있어 AI 에이전트가 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 유용합니다. 주요 기능으로는 트래픽 분석, 페이지 성능 측정, 사용자 이벤트 추적, 수익 보고서 생성, 오류 로그 확인, 퍼널 전환율 분석, 코호트 리텐션 분석, 사용자 지정 알림 설정 등이 있습니다.
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Clamp Analytics용 분석 MCP 서버입니다. Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline에 트래픽, 페이지, 이벤트, 수익, 오류, 퍼널, 코호트, 알림 도구를 제공합니다. Stdio + 호스티드 Remote MCP를 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.