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longchina A주 데이터 워크플로우를 위한 공개 Codex 스킬
longchina A주 데이터 워크플로우를 위한 공개 Codex 스킬
이 스킬은 longchina A주 데이터 처리 워크플로우를 위해 설계된 공개 Codex 스킬입니다. 주로 중국 A주식 시장 데이터에 접근하고, 처리하며, 분석하는 작업을 자동화합니다. Codex Agent 플랫폼에서 실행되며, 개발자와 데이터 분석가가 복잡한 금융 데이터 파이프라인을 효율적으로 구축할 수 있도록 지원합니다. SKILL.md 문서에는 주식 데이터 수집, 정제, 변환 및 저장을 위한 명령어와 워크플로우 템플릿이 포함되어 있습니다.
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longchina A주 데이터 워크플로우를 위한 공개 Codex 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.