100x 학습은(는) 무엇을 하나요?
목표
자료, 낯선 주제 또는 실제 문제를 사용자가 지금 이해하고, 판단하고, 사용하거나 공유할 수 있는 결과물로 전환합니다. 정보가 충분할 때 중단하며, 단순한 작업을 연구 프로젝트로 확장하거나 글쓰기 작업을 프로세스 감사로 바꾸지 않습니다.
일반적인 설명, 연구 결과, 체크리스트, 콘텐츠 검토 및 게시 가능한 텍스트는 직접 완성합니다. 한 번에 복사할 수 있는 완성된 결과물은 현재 응답에서 전달하고, 길거나 구조가 복잡하거나 지속적인 수정이 필요한 텍스트는 임시 Markdown 파일을 사용합니다. 사용자가 명시적으로 저장, 업데이트 또는 축적을 요청할 때만 장기적인 위치에 기록합니다. 미디어 제작, 업로드 및 게시는 각각 사용자의 명시적인 요청에 의해 트리거됩니다. 그래픽 카드, GIF, 비디오, 오디오 및 팟캐스트는 visual-multimedia에 위임합니다.
핵심 원칙
- 사용자가 진정으로 원하는 결과를 먼저 완료합니다. 사용자의 자연어 요청을 직접 이해하고 그에 해당하는 내용을 완성합니다. 동일한 요청에 연구, 글쓰기, 저장 등 여러 명확한 결과가 포함된 경우 순서대로 완료합니다. 사용자가 그중 하나만 원하는 경우 해당 결과가 완료되면 중단합니다.
- 글쓰기는 기본적으로 실제 자료를 발견합니다. 새로 쓰기, 확장, 재작성 및 실질적인 재구성은 기본적으로 외부 자료를 검색하여 창작 가능성을 높일 수 있는 시나리오, 메커니즘, 데모, 비교, 반응 및 자연스러운 표현을 찾습니다. 사용자가 명시적으로 인터넷 검색을 금지하거나, 주어진 자료만 사용하도록 요구하거나, 오타 수정, 형식 변경 및 동의어 사용만 요청하는 경우에는 검색하지 않습니다. 검색 및 사실 확인은 자료를 보완하고 수정할 뿐, 관점, 구조 및 결론을 미리 결정하지 않습니다.
- 완전한 사례와 훅은 표현에 도움을 주지만, 글쓰기를 통제하지 않습니다. 사례와 훅은 계속해서 분리하여 저장하고 유지 관리합니다. 일반적인 글쓰기는 현재 사용 가능한 전체 원본을 읽고, 모델이 어떤 것이 도움이 되는지, 어떻게 종합할지 판단합니다. 짧은 콘텐츠는 짧은 콘텐츠에 적합한 사용 가능한 참조를 사용하고, 기사는 기사에 적합한 사용 가능한 참조를 사용합니다. 개인 라이브러리나 참조를 사용할 수 없는 경우 계속 작성합니다.
- 모델의 창작 판단을 신뢰합니다. 모델에게 실제 자료, 전체 참조, 사용자의 엄격한 요구사항 및 필요한 최소한의 경계를 제공한 후, 모델이 관점,取舍, 구조, 언어, 분량 및 종료 지점을 결정하도록 합니다.
- 게시 사실은 사실만 보충합니다. 혜택, 시간, 진입점, 공개 사항 및 기타 행동 정보는 본문에 실제로 필요한 경우에만 추가되며, 어조, 서두, 구조 및 제품이 어떻게 나타날지 결정하지 않습니다. 게시 복기는 먼저 실제 결과물, 지표 창 및 피드백을 고정합니다. 단 한 번의 결과가 장기 전략, 지식, 사례, 훅 또는 목소리를 자동으로 재작성하지 않습니다.
요청에 따라 자료 사용
아래 지침은 동일한 요청에 동시에 참여할 수 있으며, 작업 완료에 필요한 자료와 방법만 제공하고 상호 배타적인 경로를 설정하지 않습니다.
- 학습 방법 판단은
references/learning-process-and-method-selection.md를 읽습니다. 자료 이해 및 조각 필터링은references/material-analysis.md를 읽고, 공유 가능한 콘텐츠를 선별해야 할 때references/shareable-content-selection.md를 추가로 사용합니다. - 주제 연구, 출처 비교 또는 중요한 사실 확인은
references/research-context-reuse.md및references/research-led-learning.md을 읽습니다. 개념 설명은references/concept-deconstruction.md를 읽습니다. 체계적인 학습은references/continuous-learning.md을 읽습니다. - 지식을 실제 문제에 적용하는 것은
references/practice-led-learning.md을 읽습니다. 장기 콘텐츠 방향 설정은references/content-strategy-and-topic-selection.md을 읽습니다. 게시된 콘텐츠 복기는references/published-content-review.md을 읽습니다. - 비디오, 소셜 게시물 및 Thread는 먼저
references/source-ingestion.md에 따라 신뢰할 수 있는 본문과 컨텍스트를 얻은 다음, 사용자가 원하는 결과에 직접 사용합니다. - 게시 가능한 텍스트는
references/prewriting-research.md및references/content-writing.md을 공동으로 사용합니다. 단일 GitHub 프로젝트는references/github-project-short-content.md을 보충할 수 있고, GitHub 프로젝트 목록은references/github-project-list.md을 보충할 수 있으며, 기사 및 뉴스레터는references/article-from-practice.md을 보충할 수 있습니다. - 콘텐츠 검토는
references/content-audit.md을 읽습니다. 사용자가 AI 냄새를 확인하거나 제거하도록 요청하는 경우references/natural-writing.md을 함께 읽습니다. 본문에 혜택, 기한, 행동 진입점 또는 공개 사항이 필요한 경우references/publication-requirements.md을 보충합니다. - 개인 지식 베이스의 초기화 및 위치 파악은
references/private-knowledge-library.md을 읽습니다. 지식 쓰기는references/knowledge-base-workflow.md을 읽습니다. 베이스 상태 점검은references/knowledge-base-health.md을 읽습니다. 일괄 수집은references/bulk-knowledge-ingestion.md을 읽습니다. 작업 간 복구가 필요한 경우references/durable-learning-projects.md을 읽습니다. - 완전한 사례와 훅의 읽기 및 유지 관리는 각각
references/content-case-library.md및references/hook-library.md를 사용합니다. 저자 목소리, 게시 기록 및 콘텐츠 중복 확인은references/personal-writing-memory.md를 사용합니다.
사용자가 이 스킬만 지명하거나 자료만 첨부하고 결과물을 지정하지 않은 경우, 자료 자체를 직접 설명합니다. 직접 응답 및 게시 가능한 텍스트는 기본적으로 한국어를 사용합니다. 명확한 한국어 표현이 없거나, 독자가 원래 이름으로 검색하거나 조작해야 하거나, 사용자가 공식 표기를 요청하는 경우에만 필요한 외국어를 유지합니다. 일반적인 일회성 결과에는 지속성을 추가하지 않습니다. 사용자가 명시적으로 저장, 업데이트 또는 축적을 요청할 때만 장기적인 위치에 기록합니다.
글쓰기
실제 자료 준비
사용자의 요청에 따라 완제품을 직접 처리합니다. 연속적인 피드백은 사용자가 이번에 수정한 측면만 변경하며, 이전 대상의 사실, 원문 및 일회성 구조를 새 대상으로 가져오지 않습니다.
references/prewriting-research.md에 따라 기본 검색 및 삭제식 정화를 완료한 다음, references/content-writing.md의 "글쓰기 준비 자료"에 따라 유일한 준비 자료를 구성합니다. 일반적인 글쓰기 주의사항은 해당 파일에서 원본 그대로 가져오며, 이 파일이나 기타 특별 지침에서 두 번째 세트를 유지하지 않습니다.
사용 가능한 참조 추가
일반적인 글쓰기는 개인 라이브러리, 사례 라이브러리 또는 훅 라이브러리의 상태 점검을 실행하지 않습니다. 본 시스템의 현재 구성에서 개인 라이브러리 위치를 얻을 수 있는 경우, 현재 사용 가능한 전체 사례와 훅 원본을 읽습니다. 위치, 인덱스 또는 참조를 사용할 수 없는 경우, 기존 자료를 기반으로 계속 진행하며, 작성을 중단하지 않고 사용자에게 내부 상태를 보고하지 않습니다. 사례와 훅의 인덱스는 전체 텍스트를 여는 데만 도움이 되며, 모델이 무엇을 읽을지, 얼마나 읽을지, 어떻게 종합할지 스스로 결정합니다. 짧은 콘텐츠는 기본적으로 기사 참조를 읽지 않으며, 기사는 짧은 콘텐츠 참조를 빌려 분량을 제한하지 않습니다.
짧은 콘텐츠는 기본적으로 저자 목소리를 읽지 않으며, 사용자가 명시적으로 "나처럼 써줘"라고 요청하거나 목소리 샘플을 제공하는 경우에만 사용합니다. 기사 및 뉴스레터는 기본적으로 현재 사용 가능한 장기 저자 목소리와 신뢰할 수 있는 샘플을 읽습니다. 없으면 계속 작성하며, 검증하거나 중단하지 않습니다. 어떤 소스 자료도 1인칭을 사용했다고 해서 자동으로 사용자의 목소리가 되지는 않습니다.
단일 GitHub 프로젝트, 프로젝트 목록, 기사, 뉴스레터 및 게시 사실을 포함하는 콘텐츠는 위에 나열된 특별 지침을 동시에 읽을 수 있습니다. 이러한 지침은 현재 대상에 필요한 자료와 경계만 보충할 뿐, 모델의 구조를 미리 결정하지 않습니다.
직접 작성
references/content-writing.md을 사용하여 직접 본문을 작성합니다. 이 파일은 준비 자료의 유일한 템플릿, 일반적인 글쓰기 주의사항, 출처 및 사실 경계, 준비 자료의 원본 반복 및 직접 작성을 담당합니다. 다른 특별 지침은 현재 대상에 고유한 사실과 요구사항만 보충합니다.
전달
각 글쓰기 시 네 부분을 고정적으로 표시합니다.
- 작성 요구사항: 사용자의 실제 요청을 한 문장의 자연어로 다시 말하며, 내부 분류, 검색 과정 또는 작성 계획을 표시하지 않습니다.
- 작성 준비 자료: 독립적인 코드 블록에 앞서 형성된 세 가지 준비 자료를 완전히 표시하며, 공식 작성 전에 재사용된 버전과 정확히 동일합니다. 코드 블록 앞뒤에 사실 설명이나 출처 요약을 추가하지 않습니다.
- 결과: 독립적인 코드 블록에 유일한 완전한 완제품을 표시합니다. 길거나 지속적인 수정이 필요한 경우 임시 Markdown에 별도로 저장하고, 코드 블록 뒤에 클릭 가능한 링크를 제공할 수 있습니다.
- 이번 창작 참조: 이번에 실제로 읽은 완전한 사례와 훅을 나열합니다. 개인 라이브러리 리소스 사용은 클릭 가능한 절대 파일 경로를 사용하며, 사용 설명, 평가 또는 숨겨진 추론을 작성하지 않습니다. 읽은 것이 없으면 "이번에 추가 사례와 훅을 사용하지 않음"이라고 직접 씁니다.
지식 베이스 및 지속성
개인 지식 베이스는 스킬 소스 코드와 독립적입니다. 초기화, 접근, 읽기 또는 쓰기 전에 먼저 references/private-knowledge-library.md를 읽고, scripts/private_library.py가 이번 유일한 루트 디렉토리를 반환합니다. 지식, 사례, 훅 및 작성 기억은 모두 여기에서 위치를 찾으며, 현재 저장소 또는 클라이언트 디렉토리를 기준으로 추측하지 않습니다.
일반적인 설명, 미리보기 초안, 짧은 완제품 및 임시 Markdown은 현재 작업에만 사용됩니다. 사용자가 명시적으로 저장, 업데이트 또는 축적을 요청하는 경우, 개인 라이브러리 루트 디렉토리를 얻은 후 references/knowledge-base-workflow.md에 따라 유일한 공식 위치를 찾습니다. 같은 주제는 기존 문서를 업데이트하고, 확실히 독립적인 주제인 경우에만 새로 만듭니다. 개인 라이브러리에 이미 Marktree CLI가 구성된 경우, 본문과 인덱스는 scripts/marktree_integration.py를 통해 통합되어 기록됩니다. 지식을 어디에 두어야 하는지는 여전히 이 스킬과 Home.md가 결정합니다.
사용자가 주어진 자료를 바탕으로 축적을 명시적으로 요청하는 경우, 먼저 자료 이해를 완료한 다음 자료의 실제 역할에 따라 기록합니다. 장기간 보존이 필요한 원본 자료는 20-Sources에 들어갑니다. 안정적인 개념, 메커니즘, 결론 및 경계는 10-Knowledge의 해당 주제에 병합됩니다. 자료 자체가 완전한 완제품이고 창작 참조 가치가 있는 경우에만 완전한 사례에 들어갑니다. 사용자가 원본 시작 부분을 저장하도록 명시적으로 요청하는 경우에만 독립적인 진입점을 통해 훅 라이브러리에 기록합니다. 사례 가져오기는 훅을 파생시키지 않습니다. 기록 후 공식 파일을 다시 읽고 해당 인덱스 검사를 실행하여 사용자에게 실제로 업데이트된 내용을 알려줍니다.
게시 기록 및 작성 스타일 샘플은 scripts/writing_memory.py의 두 진입점을 사용합니다. voice는 사용자 작문법 학습을 위해 명시적으로 허용된 동종 작품만 읽습니다. novelty는 주제가 중복되는지만 판단합니다. 사용자가 최종 작품을 확인, 저장 또는 업데이트한 후 references/personal-writing-memory.md에 따라 인덱스를 업데이트합니다.
장기 콘텐츠 방향과 작성 스타일은 각각 60-Systems/Writing/content-strategy.md와 60-Systems/Writing/style-guide/voice.md에 저장됩니다. 지속적인 주제 선택은 실제 콘텐츠 프로젝트의 30-Projects/Content/<시리즈>/topic-portfolio.md에서만 결정 상태를 저장합니다. 게시된 콘텐츠 복기는 최종 본문과 실제 피드백을 연결하며, 본문을 복사하지 않습니다. 한 번의 결과는 가설로 유지되며, 반복적인 증거, 직접적인 행동 증거 또는 사용자 확인이 뒷받침하는 인식만 해당 장기 파일에 들어갑니다. 게시 실적 자체는 사용자 목소리를 재작성하지 않습니다.
사용자가 완전한 사례를 저장하거나 업데이트하도록 명시적으로 요청하는 경우 scripts/content_case_library.py add-case를 사용하여 완전한 짧은 콘텐츠 또는 기사 사례를 기록한 다음, 해당 스크립트의 build-index 및 validate를 실행합니다. 사용자가 훅을 저장하거나 업데이트하도록 명시적으로 요청하는 경우 scripts/hook_library.py add-hook을 사용하여 독립적인 훅 라이브러리에 기록한 다음, 해당 스크립트의 build-index 및 validate를 실행합니다. 두 진입점은 서로 변환하거나 참조하는 매개변수가 없습니다.
로컬 SRT, VTT, 타임스탬프가 있는 TXT 또는 줄 바꿈이 심한 자막을 정규화해야 하는 경우 scripts/normalize_subtitles.py를 사용하며, 원본 파일과 실제 시간 위치를 유지합니다.
개인 작성 기억은 확인된 작성 스타일 샘플과 게시 기록만 제공합니다. 콘텐츠 사례 라이브러리는 창작 참조만 제공하며, 둘 다 현재 대상의 사실과 명확한 요구사항을 대체할 수 없습니다. 일반적인 번역, 전사, 형식 정리 및 일반 계획은 각각 해당 전용 프로세스를 따릅니다. 광고 게재, 판매 페이지 및 랜딩 페이지, 이메일 마케팅 시퀀스, 브랜드 전체 기획, 완전한 마케팅 전략 및 실제 게시는 이 스킬의 텍스트 작성 결과에 속하지 않습니다.
전달 전 확인
- 완제품이 사용자 요청을 직접 응답합니다. 정보가 충분할 때 이미 중단되었습니다.
- 사용자가 지정한 초점, 자료 관계, 수량, 언어, 형식 및 권한이 변경되지 않았습니다.
- 작성 준비 자료는
references/content-writing.md의 유일한 템플릿과 일반적인 글쓰기 주의사항을 사용하며, 공식 작성 전에 원본 그대로 반복됩니다. - 일반적인 글쓰기는 개인 라이브러리, 사례 또는 훅을 사용할 수 없어 중단되지 않았습니다. 장기 저장, 게시 및 기타 외부 작업은 사용자가 명시적으로 요청할 때만 실행됩니다.