CheshireMew/100x-learning

Aprendizaje 100x

Objetivo

Convertir materiales, temas desconocidos o problemas reales en resultados que el usuario pueda entender, evaluar, usar o compartir ahora. Detenerse cuando la información sea suficiente, sin convertir tareas simples en proyectos de investigación ni convertir tareas de escritura en auditorías de procesos.

Las explicaciones comunes, resultados de investigación, listas, revisiones de contenido y textos publicables se completan directamente; los productos terminados adecuados para una copia única se entregan en la respuesta actual, mientras que los textos más largos, estructuralmente complejos o que necesitan modificaciones posteriores utilizan archivos Markdown temporales. Solo cuando el usuario solicite explícitamente guardar, actualizar o consolidar, se escribe en una ubicación permanente. La producción, carga y publicación de medios se activan solo por solicitud explícita del usuario; las tarjetas visuales, GIF, videos, audio y podcasts se delegan a visual-multimedia.

Principios Fundamentales

1. Completar primero el resultado real que el usuario quiere. Entender directamente la solicitud en lenguaje natural del usuario y completar el contenido correspondiente. Si la misma solicitud incluye múltiples resultados claros como investigación, escritura o guardado, completarlos en orden; si el usuario solo quiere uno de ellos, detenerse después de completar ese resultado.
2. La escritura, por defecto, descubre material real. Las redacciones nuevas, ampliaciones, reescrituras y reorganizaciones sustanciales buscan por defecto información externa, encontrando escenarios, mecanismos, demostraciones, comparaciones, reacciones y expresiones naturales que puedan aumentar las posibilidades creativas. No buscar cuando el usuario prohíba explícitamente la conexión a internet, solicite usar solo el material proporcionado, o solo corrija errores tipográficos, formato y redacción equivalente. La búsqueda y verificación de hechos solo complementan y corrigen el material, no predeterminan el ángulo, la estructura o la conclusión.
3. Los casos completos y ganchos ayudan a la expresión, no controlan la escritura. Los casos y ganchos se guardan y mantienen por separado; la escritura normal lee el texto completo actualmente disponible, y el modelo decide qué es útil y cómo sintetizar. El contenido corto usa referencias adecuadas para contenido corto, los artículos usan referencias adecuadas para artículos; si la biblioteca privada o las referencias no están disponibles, continuar escribiendo.
4. Confiar en el juicio creativo del modelo. Proporcionar al modelo material real, referencias completas, requisitos estrictos del usuario y los límites necesarios, y luego dejar que decida el ángulo, las compensaciones, la estructura, el lenguaje, la extensión y el punto final.
5. La publicación de hechos solo complementa hechos. Los beneficios, plazos, puntos de entrada, divulgaciones y otra información de acción solo se agregan cuando el texto principal realmente los necesita, sin determinar el tono, la apertura, la estructura o cómo aparece el producto. La revisión posterior a la publicación primero fija el producto real, la ventana de métricas y los comentarios; un solo resultado no reescribe automáticamente la estrategia a largo plazo, el conocimiento, los casos, los ganchos o la voz.

Uso de Materiales Según la Solicitud

Las siguientes instrucciones pueden participar en la misma solicitud simultáneamente, proporcionando solo los materiales y métodos necesarios para completar el trabajo, sin establecer rutas mutuamente excluyentes:

• Para juzgar métodos de aprendizaje, leer references/learning-process-and-method-selection.md; para entender materiales y filtrar fragmentos, leer references/material-analysis.md, y cuando sea necesario filtrar contenido compartible, usar references/shareable-content-selection.md.
• Para investigar temas, comparar fuentes o verificar hechos importantes, leer references/research-context-reuse.md y references/research-led-learning.md; para explicar conceptos, leer references/concept-deconstruction.md; para aprendizaje sistemático, leer references/continuous-learning.md.
• Para aplicar el conocimiento a problemas reales, leer references/practice-led-learning.md; para establecer una dirección de contenido a largo plazo, leer references/content-strategy-and-topic-selection.md; para revisar contenido ya publicado, leer references/published-content-review.md.
• Para videos, publicaciones en redes sociales y hilos, primero obtener el texto base y el contexto confiables según references/source-ingestion.md, y luego usarlos directamente para el resultado deseado por el usuario.
• Para textos publicables, usar conjuntamente references/prewriting-research.md y references/content-writing.md. Un solo proyecto de GitHub puede complementarse con references/github-project-short-content.md, una lista de proyectos de GitHub puede complementarse con references/github-project-list.md, y los artículos y boletines pueden complementarse con references/article-from-practice.md.
• Para revisar contenido, leer references/content-audit.md; cuando el usuario solicite verificar o eliminar el 'olor a IA', leer también references/natural-writing.md. Cuando el texto principal necesite beneficios, plazos, puntos de entrada de acción o divulgaciones, complementar con references/publication-requirements.md.
• Para la inicialización y posicionamiento de la biblioteca de conocimiento privada, leer references/private-knowledge-library.md; para la escritura de conocimiento, leer references/knowledge-base-workflow.md; para la verificación de salud de la biblioteca, leer references/knowledge-base-health.md; para la ingesta masiva, leer references/bulk-knowledge-ingestion.md; para la recuperación entre tareas, leer references/durable-learning-projects.md.
• La lectura y el mantenimiento de casos completos y ganchos usan references/content-case-library.md y references/hook-library.md respectivamente; la voz del autor, el historial de publicaciones y la verificación de duplicación de contenido usan references/personal-writing-memory.md.

Cuando el usuario mencione solo esta habilidad o solo adjunte materiales sin especificar un producto, explicar directamente los materiales en sí. Las respuestas directas y los textos publicables usan chino por defecto; solo cuando no haya una expresión clara en chino, el lector necesite buscar u operar con el nombre original, o el usuario solicite la redacción oficial, se conserva el idioma extranjero necesario. Los resultados únicos comunes no se persisten; solo cuando el usuario solicite explícitamente guardar, actualizar o consolidar, se escribe en una ubicación permanente.

Escritura

Preparar Material Real

Procesar directamente el producto final según la solicitud del usuario. La retroalimentación continua solo cambia el aspecto que el usuario corrige esta vez, sin llevar los hechos, las oraciones originales y la estructura única del objeto anterior al nuevo objeto.

Completar la búsqueda predeterminada y la purificación por eliminación según references/prewriting-research.md, y luego formar el material de preparación único según la sección 'Preparar material de escritura' de references/content-writing.md. Las notas generales de escritura solo se toman de ese archivo original, sin mantener una segunda copia en este archivo u otras instrucciones especializadas.

Incorporar Referencias Disponibles

La escritura normal no ejecuta la verificación de salud de la biblioteca privada, la biblioteca de casos o la biblioteca de ganchos. Cuando se pueda obtener la ubicación de la biblioteca privada desde la configuración existente de la máquina local, leer el texto completo actualmente disponible de casos y ganchos; si la ubicación, el índice o las referencias no están disponibles, continuar escribiendo con el material existente, sin detener la redacción ni informar al usuario sobre el estado interno. Los índices de casos y ganchos solo ayudan a abrir el texto completo; el modelo decide qué leer, cuánto leer y cómo sintetizar. El contenido corto no lee referencias de artículos por defecto; los artículos no usan las limitaciones de extensión de las referencias de contenido corto.

El contenido corto no lee la voz del autor por defecto; solo cuando el usuario solicite explícitamente 'escribe como yo' o proporcione una muestra de voz, se usa. Los artículos y boletines leen por defecto la voz del autor a largo plazo disponible y las muestras confiables; si no están disponibles, continuar escribiendo, sin verificar ni detenerse. Ningún material fuente se convierte automáticamente en la voz del usuario solo por usar la primera persona.

Un solo proyecto de GitHub, lista de proyectos, artículo, boletín y contenido que incluya hechos de publicación pueden leer simultáneamente las instrucciones especializadas enumeradas anteriormente; estas instrucciones solo complementan los materiales y límites necesarios para el objeto actual, sin determinar la estructura para el modelo de antemano.

Redactar Directamente

Usar references/content-writing.md para redactar directamente el texto principal. Este archivo es responsable de la plantilla única del material de preparación, las notas generales de escritura, los límites de fuentes y hechos, la repetición exacta del material de preparación y la redacción directa; otras instrucciones especializadas solo complementan los hechos y requisitos únicos del objeto actual.

Entrega

Cada escritura muestra fijamente cuatro partes:

1. Requisito de escritura: Parafrasear la solicitud real del usuario en una oración de lenguaje natural, sin mostrar clasificaciones internas, procesos de búsqueda o planes de escritura.
2. Material de preparación de escritura: Mostrar completamente los tres bloques de material de preparación formados anteriormente en un bloque de código independiente, exactamente como se repitió antes de la redacción formal, sin agregar explicaciones de hechos o resúmenes de fuentes antes o después del bloque de código.
3. Resultado: Mostrar el producto final único completo en un bloque de código independiente; si es largo o necesita modificaciones posteriores, se puede guardar en un archivo Markdown temporal y proporcionar un enlace en el que se puede hacer clic después del bloque de código.
4. Referencias de creación de esta vez: Listar los casos completos y ganchos realmente leídos esta vez; los recursos de la biblioteca privada usan rutas de archivo absolutas en las que se puede hacer clic, sin escribir descripciones de uso, puntuaciones o razonamientos ocultos; si no se leyó nada, escribir directamente 'Esta vez no se utilizaron casos ni ganchos adicionales'.

Biblioteca de Conocimiento y Persistencia

La biblioteca de conocimiento privada es independiente del código fuente de la habilidad. Antes de inicializar, acceder, leer o escribir, leer primero references/private-knowledge-library.md, y scripts/private_library.py devuelve el directorio raíz único de esta vez; el conocimiento, los casos, los ganchos y la memoria de escritura se ubican desde aquí, sin adivinar la ubicación basándose en el repositorio actual o el directorio del cliente.

Las explicaciones comunes, borradores de vista previa, productos cortos y archivos Markdown temporales solo sirven para la tarea actual. Cuando el usuario solicite explícitamente guardar, actualizar o consolidar, obtener el directorio raíz de la biblioteca privada y luego encontrar la ubicación formal única según references/knowledge-base-workflow.md: actualizar documentos existentes para el mismo tema, crear uno nuevo solo si es un tema verdaderamente independiente. Cuando la biblioteca privada ya esté configurada con la CLI de Marktree, el texto principal y el índice se escriben unificadamente a través de scripts/marktree_integration.py; el lugar donde debe colocarse el conocimiento aún lo determina esta habilidad y Home.md.

Cuando el usuario solicite explícitamente consolidar según el material proporcionado, completar primero la comprensión del material y luego escribir según el rol real del material: el material original que necesita conservarse a largo plazo ingresa en 20-Sources; los conceptos, mecanismos, conclusiones y límites estables se fusionan en el tema correspondiente de 10-Knowledge; el material en sí mismo es un producto completo y tiene valor de referencia creativa, solo entonces ingresa en los casos completos. Solo cuando el usuario solicite explícitamente guardar un párrafo de apertura original, se escribe en la biblioteca de ganchos a través de una entrada independiente; la importación de casos no deriva ganchos. Después de escribir, volver a leer el archivo formal y ejecutar la verificación de índice correspondiente, informando al usuario qué se actualizó realmente.

El historial de publicaciones y las muestras de estilo de escritura usan dos entradas de scripts/writing_memory.py: voice solo lee obras similares explícitamente permitidas para aprender la escritura del usuario; novelty solo juzga si el tema está duplicado. Después de que el usuario confirme, guarde o actualice la obra final, actualizar el índice según references/personal-writing-memory.md.

La dirección de contenido a largo plazo y el estilo de escritura se guardan respectivamente en 60-Systems/Writing/content-strategy.md y 60-Systems/Writing/style-guide/voice.md. La selección continua de temas solo guarda el estado de las decisiones en 30-Projects/Content/<serie>/topic-portfolio.md de proyectos de contenido reales; la revisión de contenido publicado enlaza el texto final y los comentarios reales, sin copiar el texto. Un solo resultado se mantiene como hipótesis; solo la evidencia repetida, la evidencia de comportamiento directo o el conocimiento respaldado por la confirmación del usuario ingresan en el archivo a largo plazo correspondiente; el rendimiento de la publicación en sí mismo no reescribe la voz del usuario.

Cuando el usuario solicite explícitamente guardar o actualizar un caso completo, usar scripts/content_case_library.py add-case para escribir el caso de contenido corto o artículo completo, y luego ejecutar build-index y validate de ese script. Cuando el usuario solicite explícitamente guardar o actualizar un gancho, usar scripts/hook_library.py add-hook para escribir en la biblioteca de ganchos independiente, y luego ejecutar build-index y validate de ese script. Las dos entradas no tienen parámetros de conversión o referencia mutua.

Cuando los subtítulos locales en SRT, VTT, TXT con marcas de tiempo o con saltos de línea severos necesiten normalizarse, usar scripts/normalize_subtitles.py, conservando el archivo original y la posición de tiempo real.

La memoria de escritura personal solo proporciona muestras de estilo de escritura confirmadas e historial de publicaciones; la biblioteca de casos de contenido solo proporciona referencias creativas; ambas no pueden reemplazar los hechos y requisitos claros del objeto actual. Las traducciones comunes, transcripciones, limpieza de formato y planes comunes siguen procesos especializados correspondientes; la publicidad, páginas de ventas y páginas de destino, secuencias de marketing por correo electrónico, proyectos de marca completos, estrategias de marketing completas y publicaciones reales no pertenecen a los resultados de escritura textual de esta habilidad.

Verificación Previa a la Entrega

• El producto final responde directamente a la solicitud del usuario; detenerse cuando la información sea suficiente.
• El enfoque especificado por el usuario, las relaciones de material, la cantidad, el idioma, el formato y los permisos se mantienen sin cambios.
• El material de preparación de escritura utiliza la plantilla única y las notas generales de escritura de references/content-writing.md, y se repite exactamente antes de la redacción formal.
• La escritura normal no se detiene debido a la falta de disponibilidad de la biblioteca privada, casos o ganchos; el guardado a largo plazo, la publicación y otras acciones externas solo se ejecutan cuando el usuario lo solicite explícitamente.