chart-visualization은(는) 무엇을 하나요?
데이터를 시각화하여 차트로 생성합니다. 사용자가 막대 그래프, 꺾은선 그래프, 원형 차트, 산점도, 레이더 차트, 산키 다이어그램, 마인드맵, 순서도 등 다양한 차트를 필요로 할 때 이 스킬을 호출하며, curl 도구를 통해 AntV API를 호출하여 차트 이미지를 생성합니다.
데이터를 시각화하여 차트로 생성합니다. 사용자가 막대 그래프, 꺾은선 그래프, 원형 차트, 산점도, 레이더 차트, 산키 다이어그램, 마인드맵, 순서도 등 다양한 차트를 필요로 할 때 이 스킬을 호출하며, curl 도구를 통해 AntV API를 호출하여 차트 이미지를 생성합니다.
이 스킬은 데이터를 시각적으로 표현하는 차트 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 사용자가 특정 차트 유형(예: 막대 그래프, 꺾은선 그래프, 원형 차트)을 요청하면, AI 에이전트는 curl 도구를 사용하여 AntV API를 호출합니다. AntV는 Alibaba 그룹에서 개발한 강력한 데이터 시각화 라이브러리로, 다양한 차트와 다이어그램을 지원합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등과 같은 AI 에이전트 환경에서 활용하기에 적합하며, 사용자가 제공한 데이터를 바탕으로 고품질의 차트 이미지를 빠르게 생성하여 결과를 반환합니다. 개발자와 데이터 분석가가 대화형 인터페이스 내에서 복잡한 시각화를 손쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.
npx skills add https://github.com/antvis/chart-visualization-skills/tree/main/skills/chart-visualizationInstalled? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
데이터를 시각화하여 차트로 생성합니다. 사용자가 막대 그래프, 꺾은선 그래프, 원형 차트, 산점도, 레이더 차트, 산키 다이어그램, 마인드맵, 순서도 등 다양한 차트를 필요로 할 때 이 스킬을 호출하며, curl 도구를 통해 AntV API를 호출하여 차트 이미지를 생성합니다.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Search icons through HTTP API and retrieve SVG strings with curl.
Create beautiful infographics based on given text content. Use when users request to create infographics.
Generate structured narrative text visualizations from data using T8 Syntax. Use when users want to create data interpretation reports, summaries, or structured articles with semantic entity annotations. T8 is designed for unstructured data visualization where T stands for Text and 8 represents a byte of 8 bits, symbolizing deep insights beneath the text.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.