chart-visualization は何をしますか？
データをグラフとして可視化します。ユーザーが棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図、レーダーチャート、サンキーダイアグラム、マインドマップ、フローチャートなどのチャートを生成したいときに、このスキルを呼び出し、curlツールを介してAntV APIを使用してチャート画像を生成します。
データをグラフとして可視化します。ユーザーが棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図、レーダーチャート、サンキーダイアグラム、マインドマップ、フローチャートなどのチャートを生成したいときに、このスキルを呼び出し、curlツールを介してAntV APIを使用してチャート画像を生成します。
このスキルは、AIエージェントがユーザーのデータをさまざまな形式のチャート画像に変換するためのAntV APIとの統合を提供します。棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図、レーダーチャート、サンキーダイアグラム、マインドマップ、フローチャートなど、幅広いチャートタイプをサポートしています。主な利点は、curlコマンドを使用して外部APIをシームレスに呼び出すことで、コード生成や複雑な視覚化ライブラリを手動で扱うことなく、高品質なチャート画像を直接生成できる点です。このスキルは、データの探索や分析結果の共有において、視覚的に魅力的でわかりやすい表現を提供し、エンジニアやデータサイエンティストの意思決定を支援します。
npx skills add https://github.com/antvis/chart-visualization-skills/tree/main/skills/chart-visualizationInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
データをグラフとして可視化します。ユーザーが棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図、レーダーチャート、サンキーダイアグラム、マインドマップ、フローチャートなどのチャートを生成したいときに、このスキルを呼び出し、curlツールを介してAntV APIを使用してチャート画像を生成します。
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Search icons through HTTP API and retrieve SVG strings with curl.
Create beautiful infographics based on given text content. Use when users request to create infographics.
Generate structured narrative text visualizations from data using T8 Syntax. Use when users want to create data interpretation reports, summaries, or structured articles with semantic entity annotations. T8 is designed for unstructured data visualization where T stands for Text and 8 represents a byte of 8 bits, symbolizing deep insights beneath the text.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.