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celynnmoonlight/paper-repro-python

PDF를 마크다운으로 충실하게 추출하고, 논문 특화 Python 재현, 실험 결과 그림이 포함된 이중 언어 README 생성을 위한 스킬입니다.

paper-repro-python란 무엇인가요?

이 스킬은 PDF 논문에서 Markdown으로의 완전 충실도 추출, 논문 특화 Python 재현, 그리고 실험 결과 그림이 포함된 이중 언어 README 생성을 위한 전문 도구입니다. 주로 연구 논문을 재현하거나 결과를 문서화해야 하는 개발자, 연구자, AI 에이전트 사용자를 대상으로 합니다. 이 스킬은 PDF의 구조(제목, 수식, 표, 코드 블록 등)를 최대한 보존하며 마크다운으로 변환하고, 논문에서 설명하는 실험을 Python 코드로 재현할 수 있도록 지원합니다. 또한, 생성된 README는 영어와 한국어 등 이중 언어로 제공되어 국제적인 협업과 문서 공유를 용이하게 합니다. 주요 사용 플랫폼으로는 Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 코딩 어시스턴트를 가정하며, PDF 처리 라이브러리(PyMuPDF 등)와 Python 실행 환경이 필요할 수 있습니다. 기본적으로 이 스킬은 논문의 방법론을 코드로 옮기고, 그 결과를 시각화하여 README에 포함시키는 워크플로를 자동화합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add celynnmoonlight/paper-repro-python

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문서

paper-repro-python은(는) 무엇을 하나요?

PDF에서 마크다운으로의 완전 충실도 추출, 논문 특화 Python 재현, 그리고 실험 결과 그림이 포함된 이중 언어 README 생성을 위한 스킬입니다.

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