Was macht paper-repro-python?
Eine Fähigkeit für die originalgetreue PDF-zu-Markdown-Extraktion, die paperspezifische Python-Reproduktion und die Erstellung zweisprachiger READMEs mit eingebetteten Experimentabbildungen.
Eine Fähigkeit für die originalgetreue PDF-zu-Markdown-Extraktion, die paperspezifische Python-Reproduktion und die Erstellung zweisprachiger READMEs mit eingebetteten Experimentabbildungen.
Die celynnmoonlight/paper-repro-python Fähigkeit ist für Entwickler und KI-Agenten konzipiert, die wissenschaftliche Arbeiten reproduzieren und dokumentieren müssen. Sie ermöglicht eine originalgetreue Extraktion von PDFs in Markdown, bewahrt dabei Struktur und Formatierung und erlaubt die automatische Reproduktion von Experimenten in Python. Die generierten READMEs sind zweisprachig angelegt (z.B. Deutsch/Englisch) und enthalten eingebettete Abbildungen der reproduzierten Ergebnisse. Unterstützt wird diese Fähigkeit auf Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex, wo sie als spezialisierte Anleitung für die Extraktion, Codegenerierung und Dokumentation dient. Der Workflow umfasst typischerweise die Analyse des PDFs, die Extraktion des Fachinhalts, die Erstellung reproduzierbaren Python-Codes und die Zusammenfassung in einer strukturierten README-Datei.
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Eine Fähigkeit für die originalgetreue PDF-zu-Markdown-Extraktion, die paperspezifische Python-Reproduktion und die Erstellung zweisprachiger READMEs mit eingebetteten Experimentabbildungen.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors