data-broker-removal은(는) 무엇을 하나요?
Pi 코딩 에이전트 스킬: 데이터 브로커 제거 앱(Incogni 유사 서비스)을 스캐폴딩하고 관리합니다.
Pi 코딩 에이전트 스킬: 데이터 브로커 제거 앱(Incogni 유사 서비스)을 스캐폴딩하고 관리합니다.
이 스킬은 개발자와 AI 에이전트가 데이터 브로커 제거 웹 애플리케이션을 신속하게 스캐폴딩하고 관리할 수 있도록 지원합니다. Incogni와 같은 서비스의 워크플로우를 모방하여, 사용자가 자신의 개인 정보를 데이터 브로커 목록에서 제거하는 과정을 자동화하는 데 초점을 맞춥니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 스킬의 SKILL.md 문서를 기반으로 프로젝트 초기 설정, 데이터 브로커 관리 로직, 그리고 배포 파이프라인을 안내합니다. 이를 통해 개인 정보 보호 도구 개발의 복잡성을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.