agents-md-optimizer은(는) 무엇을 하나요?
Addy Osmani의 발견 가능성 필터를 사용하여 AGENTS.md/CLAUDE.md를 최적화합니다. 에이전트가 스스로 찾을 수 있는 콘텐츠를 제거하고, 소스 코드에서 핵심 정보를 추출합니다.
Addy Osmani의 발견 가능성 필터를 사용하여 AGENTS.md/CLAUDE.md를 최적화합니다. 에이전트가 스스로 찾을 수 있는 콘텐츠를 제거하고, 소스 코드에서 핵심 정보를 추출합니다.
CaesiumY/agents-md-optimizer는 AGENTS.md 또는 CLAUDE.md 파일을 최적화하기 위한 AI 에이전트 스킬입니다. 이 스킬은 Addy Osmani의 발견 가능성 필터(discoverability filter) 개념을 적용하여, AI 에이전트가 스스로 문서나 소스 코드에서 이미 찾을 수 있는 중복 정보를 제거하고, 대신 코드 리포지토리나 문서에서 직접 추출한 '핵심 정보(gotchas)'를 추가합니다. 이를 통해 에이전트가 제공받는 프롬프트 컨텍스트를 간결하고 효율적으로 만들어, 더 나은 의사 결정과 문제 해결을 가능하게 합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 코딩 에이전트와 함께 사용되며, 사용자는 스킬을 적용하여 에이전트의 작업 품질을 향상시킬 수 있습니다.
npx skills add CaesiumY/agents-md-optimizerInstalled? Explore more 라이팅 & 에디팅 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Addy Osmani의 발견 가능성 필터를 사용하여 AGENTS.md/CLAUDE.md를 최적화합니다. 에이전트가 스스로 찾을 수 있는 콘텐츠를 제거하고, 소스 코드에서 핵심 정보를 추출합니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors