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CaesiumY/agents-md-optimizer

Optimieren Sie Ihre AGENTS.md/CLAUDE.md mit Addy Osmanis Erkennbarkeitsfilter – entfernen Sie agenten-entdeckbare Inhalte und extrahieren Sie Fallstricke aus dem Quellcode.

Was ist agents-md-optimizer?

Der Skill `CaesiumY/agents-md-optimizer` hilft Entwicklern, ihre `AGENTS.md`- oder `CLAUDE.md`-Dateien zu optimieren, indem er Addy Osmanis Konzept des "Discoverability Filter" (Erkennbarkeitsfilter) anwendet. Das Ziel ist, redundante oder von KI-Agenten (wie Claude Code) automatisch einsehbare Informationen zu entfernen, um die Fokusdatei schlanker und wirkungsvoller zu machen. Stattdessen konzentriert sich der Skill auf das Extrahieren von "Gotchas" – nicht offensichtliche Fallstricke, Konfigurationsbesonderheiten und projektspezifische Warnungen aus dem Quellcode. Der Skill ist nützlich für Teams, die mit KI-Coding-Assistenten arbeiten und deren Kontextfenster effizient nutzen möchten. Er unterstützt primär die Plattformen Claude Code und andere Agenten, die auf Markdown-Dateien als Kontext angewiesen sind. Funktional arbeitet er durch das Scannen des Quellcodes und das Identifizieren von Mustern, die typische Fehler oder schwerwiegende Abhängigkeiten offenbaren. Anwender können diesen Skill direkt über das Agents.json-Registry-Format installieren.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add CaesiumY/agents-md-optimizer

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Dokumentation

Was macht agents-md-optimizer?

Optimieren Sie Ihre AGENTS.md/CLAUDE.md mit Addy Osmanis Erkennbarkeitsfilter – entfernen Sie agenten-entdeckbare Inhalte und extrahieren Sie Fallstricke aus dem Quellcode.

Funktionsweise

Dieser Skill analysiert Ihre Projektdateien und wendet folgende Schritte an:

  1. Erkennbarkeitsfilter: Entfernt alle Informationen, die ein KI-Agent bereits automatisch aus dem Quellcode oder der Projektstruktur erkennen kann (z. B. Funktionen, Typdefinitionen, einfache Abhängigkeiten).
  2. Gotcha-Extraktion: Scannt den Quellcode nach "Gotchas" – nicht offensichtliche Fehlerquellen, unerwartete Seiteneffekte oder komplexe Konfigurationsdetails, die einem Entwickler oder Agenten sonst entgehen würden.
  3. Optimierte Ausgabe: Schreibt eine bereinigte Version Ihrer AGENTS.md oder CLAUDE.md, die nur die wirklich relevanten, nicht offensichtlichen Informationen enthält.

Installation

Fügen Sie den Skill über das agents.json-Registry-Format hinzu:

{
  "name": "caesiumy/agents-md-optimizer",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Optimize AGENTS.md/CLAUDE.md with Addy Osmani's discoverability filter"
}

Verwendung

  1. Stellen Sie sicher, dass Ihr Projekt eine AGENTS.md- oder CLAUDE.md-Datei enthält.
  2. Führen Sie den Skill aus, um die Datei zu optimieren:
    npx agents-md-optimizer --filter discoverability --extract-gotchas
    
  3. Die optimierte Datei wird unter dem ursprünglichen Namen gespeichert (oder mit einer .optimized-Erweiterung).

Beispiel

Vorher (original AGENTS.md):

# Projekt XYZ

- Verwendet TypeScript 5.0
- Abhängigkeiten: React, Next.js
- Build-Tool: Vite

Nachher (optimiert):

# Projekt XYZ – Fallstricke

- Der Next.js-Server startet nicht ohne `NEXT_PUBLIC_API_URL`-Umgebungsvariable.
- React 18 Strict Mode verdoppelt Effekte – achten Sie auf saubere Cleanup-Funktionen.
- Vite-Build schlägt fehl, wenn `tsconfig.json` nicht `"jsx": "react-jsx"` enthält.

Plattformen

  • Claude Code
  • Cursor
  • Andere KI-Agenten, die AGENTS.md oder CLAUDE.md als Kontext nutzen

Lizenz

MIT

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