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OpenClaw 스킬: Facebook 워크플로를 위한 제품 데이터 및 제휴 링크 스크래핑
OpenClaw 스킬: Facebook 워크플로를 위한 제품 데이터 및 제휴 링크 스크래핑
이 스킬은 Facebook 워크플로에서 제품 데이터와 제휴 링크를 자동으로 스크래핑할 수 있게 해줍니다. OpenClaw 플랫폼에서 실행되며, 웹 스크래핑 기술을 활용하여 제휴 마케팅에 필요한 정보를 수집합니다. 개발자와 마케터가 수동으로 데이터를 수집하는 번거로움을 덜고, 자동화된 방식으로 제품 목록과 관련 제휴 링크를 추출할 수 있습니다. 주로 소셜 미디어 게시물, 랜딩 페이지, 또는 제휴 네트워크에서 데이터를 가져오는 데 사용됩니다.
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OpenClaw 스킬: Facebook 워크플로를 위한 제품 데이터 및 제휴 링크 스크래핑
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.