BIRDCC 에이전트 스킬 레지스트리
이 스킬은 BIRDCC 커뮤니티가 제공하는 AI 에이전트 스킬 레지스트리로, 개발자와 AI 에이전트 사용자가 다양한 작업을 자동화하고 향상시키기 위해 사전 정의된 스킬을 찾고 사용할 수 있게 해줍니다. 스킬은 에이전트가 특정 명령을 이해하고 실행하는 데 도움을 주는 지침, 스크립트, 참조 자료를 포함합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼과 호환되며, Python 표준 라이브러리만 사용하는 스크립트를 번들로 제공하여 추가 종속성 없이 JSON 출력을 생성합니다. 사용자는 'uv run scripts/<script>.py' 명령어로 스크립트를 실행하고, 참조 가이드를 통해 더 깊은 지식을 얻을 수 있습니다. BIRD.skills는 일관된 출력 스타일을 유지하며 사용자 언어에 맞춰 간결하고 실행 가능한 설명을 제공합니다.
npx skills add bird-chinese-community/BIRD.skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
이 스킬이 수행하는 작업에 대한 간략한 개요입니다.
이 스크립트는 스킬과 함께 번들로 제공됩니다. 스킬 루트에서 uv run scripts/<script>.py 명령어로 실행하세요. Python 표준 라이브러리만 사용하며 stdout에 구조화된 JSON 출력을 생성합니다.
scripts/example.py — 간단한 설명입니다.references/example.md — 설명입니다.USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.