fonbot-ai은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위해 설계된 TEFAS 펀드 할당 엔진입니다. 정량적 점수 산정과 Python 분석을 통해 월별 분배 제안, 전략 관리, 펀드 분배 및 포트폴리오 관리를 제공합니다.
AI 에이전트를 위한 TEFAS 펀드 할당 엔진. 정량적 점수 산정 및 Python 분석을 통해 월별 분배 제안, 전략 관리, 펀드 분배 및 포트폴리오 관리를 제공합니다.
berkinduz/fonbot-ai는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)를 위해 설계된 TEFAS 펀드 할당 엔진입니다. 이 스킬의 핵심은 Python 기반의 정량적 분석과 점수 산정 시스템을 활용하여 사용자에게 월별 펀드 분배 제안을 제공하는 데 있습니다. TEFAS(Türkiye Elektronik Fon Alım Satım Platformu)와 통합되어, 사용자는 다양한 펀드 옵션에 대한 데이터를 수집하고, 과거 성과, 위험 지표 등 여러 요소를 기반으로 각 펀드에 점수를 할당합니다. 이를 통해 사용자는 AI 에이전트에게 펀드 할당 최적화를 요청하고, 전략을 관리하며, 포트폴리오 성과를 추적할 수 있습니다. 터키 금융 시장에 특화되어 있지만, 유사한 구조의 다른 시장에도 적용 가능한 유연성을 제공합니다.
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AI 에이전트를 위해 설계된 TEFAS 펀드 할당 엔진입니다. 정량적 점수 산정과 Python 분석을 통해 월별 분배 제안, 전략 관리, 펀드 분배 및 포트폴리오 관리를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.