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bayeslearner/bayeslearner-skills

Claude Code용 멀티 스킬 번들: analytic-workbench, spec-driven-dev, splunk-platform, wise-scraper, design2spec 등

bayeslearner-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 Claude Code 환경에서 다양한 작업을 자동화하고 생산성을 높이기 위해 설계된 통합 스킬 번들입니다. `bayeslearner/bayeslearner-skills`는 `analytic-workbench`, `spec-driven-dev`, `splunk-platform`, `wise-scraper`, `design2spec` 등 여러 개별 스킬을 하나의 umbrella 프로젝트로 제공합니다. 각 스킬은 특정 도메인(예: 데이터 분석, 사양 기반 개발, Splunk 플랫폼 연동, 웹 스크래핑, 디자인-사양 변환)에 특화되어 있어 사용자는 자신의 워크플로에 맞게 필요한 스킬을 선택적으로 활성화하거나 조합하여 사용할 수 있습니다. 이 번들은 Claude Code의 확장성을 극대화하며, 개발자와 AI 에이전트가 복잡한 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다.

지원 대상✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add bayeslearner/bayeslearner-skills

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문서

aichat

aichat는 올인원 LLM CLI 도구입니다. 프롬프트를 설정된 모델에 전송하거나, 텍스트를 LLM에 파이프로 전달하거나, AI를 셸 워크플로에 통합하는 데 사용합니다.

바이너리: /home/kundeng/.local/bin/aichat 설정: ~/.config/aichat/config.yaml

기본 사용법

aichat "핵심 요약해 줘"                                    # 원샷 프롬프트
aichat -m openai:gpt-4o "X를 설명해 줘"                   # 특정 모델 선택
echo "일부 텍스트" | aichat "이것을 요약해 줘"              # 표준 입력을 컨텍스트로 파이프
cat log.txt | aichat "오류 찾아줘"                          # 파일을 파이프로 분석/필터
cat README.md | aichat "이 파일 요약해 줘"                  # 파일 직접 포함
aichat -f src/ "이 코드 리뷰해 줘"                         # 전체 디렉토리 포함

주요 플래그

플래그목적
-m MODEL모델 선택 (provider:model 형식)
-S스트리밍 비활성화 (전체 응답을 기다림)
-c코드만 출력 (설명 없음)
-f FILE파일, 디렉토리 또는 URL을 컨텍스트로 포함
-r ROLE미리 정의된 역할 사용
-s [NAME]명명된 세션 시작 또는 참여 (대화 기억)
-e실행 모드: 셸 명령어 생성 및 실행
--prompt TEXT시스템 프롬프트 설정
--dry-run메시지를 보내지 않고 표시

조회 명령어

aichat --list-models      # 사용 가능한 모든 채팅 모델 나열
aichat --list-roles       # 설정된 역할 나열
aichat --list-sessions    # 저장된 세션 나열
aichat --list-agents      # 사용 가능한 에이전트 나열
aichat --info             # 현재 설정 및 모델 정보 표시
aichat --sync-models      # 제공자로부터 모델 목록 새로고침

AI 어댑터로 사용하기

aichat는 다른 도구를 위한 stdin/stdout AI 어댑터로 작동합니다:

git diff | aichat "커밋 메시지 작성해 줘"
curl -s https://example.com | aichat "주요 콘텐츠 추출해 줘"
cat data.csv | aichat -c "2열 대 3열을 플롯하는 파이썬 스크립트"

출력을 프로그램 방식으로 캡처할 때는 -S (스트리밍 없음)를 사용하여 한 번에 전체 응답을 받으세요.

에이전트 및 RAG

aichat -a myagent "작업 수행해 줘"                        # 에이전트 실행
aichat --rag myrag "검색 쿼리"                              # RAG 질의
aichat --agent-variable NAME VALUE -a myagent "프롬프트"    # 에이전트에 변수 전달

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