aichat – All-in-One LLM CLI

aichat

aichat ist ein All-in-One LLM-CLI-Tool. Verwenden Sie es, um Prompts an jedes konfigurierte Modell zu senden, Text durch LLMs zu leiten oder KI in Shell-Workflows zu integrieren.

Binärdatei: /home/kundeng/.local/bin/aichat Konfiguration: ~/.config/aichat/config.yaml

Grundlegende Verwendung

aichat "fasse die wichtigsten Punkte zusammen"          # One-Shot-Prompt
aichat -m openai:gpt-4o "erkläre X"                     # ein bestimmtes Modell auswählen
echo "irgendein Text" | aichat "fasse das zusammen"     # stdin als Kontext übergeben
cat log.txt | aichat "finde Fehler"                      # Dateien über Pipe filtern/analysieren
aichat -f README.md "fasse diese Datei zusammen"         # eine Datei direkt einbinden
aichat -f src/ "überprüfe diesen Code"                   # ein ganzes Verzeichnis einbinden

Wichtige Flags

Flag	Zweck
-m MODELL	Modell auswählen (Provider:Modell-Format)
-S	Streaming deaktivieren (auf vollständige Antwort warten)
-c	Nur Code ausgeben (keine Erklärung)
-f DATEI	Datei, Verzeichnis oder URL als Kontext einbinden
-r ROLLE	Eine vordefinierte Rolle verwenden
-s [NAME]	Eine benannte Sitzung starten oder beitreten (Gesprächsverlauf)
-e	Ausführmodus: Shell-Befehle generieren und ausführen
--prompt TEXT	Ein System-Prompt setzen
--dry-run	Die Nachricht anzeigen, ohne sie zu senden

Erkundungsbefehle

aichat --list-models      # alle verfügbaren Chat-Modelle auflisten
aichat --list-roles       # konfigurierte Rollen auflisten
aichat --list-sessions    # gespeicherte Sitzungen auflisten
aichat --list-agents      # verfügbare Agents auflisten
aichat --info             # aktuelle Konfiguration und Modellinfo anzeigen
aichat --sync-models      # Modellliste von den Anbietern aktualisieren

Verwendung als KI-Adapter

aichat funktioniert als stdin/stdout-KI-Adapter für andere Tools:

git diff | aichat "schreibe eine Commit-Nachricht"
curl -s https://example.com | aichat "extrahiere den Hauptinhalt"
cat data.csv | aichat -c "Python-Skript, um Spalte 2 gegen 3 zu plotten"

Verwenden Sie -S (kein Stream), wenn Sie die Ausgabe programmatisch erfassen, um die vollständige Antwort auf einmal zu erhalten.

Agents und RAG

aichat -a meinAgent "erledige die Aufgabe"                        # einen Agent ausführen
aichat --rag meineRag "Suchbegriff"                               # eine RAG abfragen
aichat --agent-variable NAME WERT -a meinAgent "Prompt"           # Variablen an Agent übergeben