gr0m_mem은(는) 무엇을 하나요?
LLM 런타임, 에이전트 및 IDE에 설치 없이 영구 메모리를 제공합니다.
LLM 런타임, 에이전트 및 IDE에 설치 없이 영구 메모리를 제공합니다.
이 스킬은 LLM 런타임, AI 에이전트, IDE 등에 제로 설치(zero installation) 방식으로 지속적인 메모리 기능을 제공합니다. 개발자는 복잡한 설정이나 데이터베이스 설치 없이도 컨텍스트를 유지하고, 이전 상호작용을 기억하며, 장기 실행 워크플로우를 관리할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 플랫폼에서 동작하도록 설계되었으며, 외부 종속성 없이 가볍게 사용 가능한 것이 핵심 장점입니다. 이는 세션 간 상태 보존, 사용자 선호도 학습, 또는 프로젝트 지식 축적이 필요한 시나리오에 특히 유용합니다.
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LLM 런타임, 에이전트 및 IDE에 설치 없이 영구 메모리를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.