langfuse-mcp은(는) 무엇을 하나요?
Langfuse용 MCP(Model Context Protocol) 서버로, AI 에이전트가 Langfuse 트레이스 데이터를 쿼리하여 디버깅 및 관찰 가능성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
Langfuse용 MCP(Model Context Protocol) 서버로, AI 에이전트가 Langfuse 트레이스 데이터를 쿼리하여 디버깅 및 관찰 가능성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude, Cursor)가 Langfuse의 트레이스 데이터를 직접 쿼리할 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공합니다. Langfuse는 LLM 애플리케이션의 성능 및 동작을 추적하고 분석하는 오픈소스 관찰 가능성 플랫폼입니다. 이 서버를 통해 AI 에이전트는 Langfuse에 저장된 트레이스, 스팬, 이벤트, 메타데이터를 실시간으로 조회하고 분석할 수 있어, 복잡한 LLM 기반 애플리케이션의 디버깅 및 최적화를 효율적으로 수행할 수 있습니다. MCP 기반으로 구현되어 여러 AI 플랫폼과 호환되며, Langfuse API를 통해 데이터에 접근합니다.
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Langfuse용 MCP(Model Context Protocol) 서버로, AI 에이전트가 Langfuse 트레이스 데이터를 쿼리하여 디버깅 및 관찰 가능성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.