tradingview-mcp은(는) 무엇을 하나요?
실시간 암호화폐 분석을 TradingView MCP로 제공하는 오픈소스 AI 트레이딩 인프라
실시간 암호화폐 분석을 TradingView MCP로 제공하는 오픈소스 AI 트레이딩 인프라
이 스킬은 TradingView MCP를 활용하여 실시간 암호화폐 시장 분석을 수행하는 오픈소스 AI 트레이딩 인프라입니다. 트레이더와 개발자는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor)를 통해 차트 데이터, 기술적 지표, 시장 신호 등을 자동으로 수집하고 분석할 수 있습니다. 주로 TradingView의 강력한 차트 분석 능력을 AI 워크플로우에 통합하여, 수동 분석 없이도 시장 동향을 파악하고 매매 결정을 지원합니다. 이 프로젝트는 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 구축되어 다양한 AI 플랫폼과 호환되며, 암호화폐 거래 자동화와 데이터 기반 투자 전략 수립에 유용합니다.
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실시간 암호화폐 분석을 TradingView MCP로 제공하는 오픈소스 AI 트레이딩 인프라
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.