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asl4/amazon-sorftime-research-MCP-skill

Sorftime MCP를 사용하여 Amazon 리스팅 및 카테고리를 분석하고, 상세한 경쟁사 인사이트와 자동화된 제품 선택을 제공합니다.

amazon-sorftime-research-MCP-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 Sorftime MCP (Model Context Protocol) 서버를 활용하여 Amazon 판매자와 리서처가 경쟁사 분석, 제품 리서치, 카테고리 평가를 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. ASIN 기반의 상세 분석, 카테고리별 트렌드 파악, 키워드 성능 평가, 그리고 제품 아이디어 발굴을 지원합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 어시스턴트 환경에서 사용되며, MCP 프로토콜을 통해 Sorftime의 데이터 API에 접근하여 실시간 Amazon 데이터를 분석합니다. 이를 통해 판매자는 수동 조사 없이도 경쟁 제품의 가격, 리뷰, 판매량, 트렌드 등을 한눈에 파악하고, 데이터 기반의 제품 선별 의사결정을 내릴 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add asl4/amazon-sorftime-research-MCP-skill

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문서

amazon-sorftime-research-MCP-skill은(는) 무엇을 하나요?

Amazon 리스팅 및 카테고리를 분석하고, Sorftime MCP를 사용하여 상세한 경쟁사 인사이트와 자동화된 제품 선택을 제공합니다.

기능

  • ASIN 기반 제품 상세 분석 (가격, 리뷰, 판매 순위, 트렌드 등)
  • 카테고리별 경쟁사 인사이트
  • 키워드 성능 및 트렌드 분석
  • 자동 제품 아이디어 및 선별 지원

사용 방법

이 스킬은 MCP 서버를 통해 Sorftime API에 연결됩니다. AI 어시스턴트 (예: Claude Code, Cursor, Codex) 내에서 다음과 같은 명령을 사용할 수 있습니다:

/analyze asin B08N5WRWNW
/analyze category electronics
/search keywords "wireless headphones"

환경 변수

  • SORFTIME_API_KEY: Sorftime API 키
  • MCP_SERVER_URL: MCP 서버 URL (기본값: https://mcp.sorftime.com)

예시

ASIN 분석

/analyze asin B08N5WRWNW

카테고리 트렌드

/analyze category home & kitchen

주의 사항

  • Sorftime API 사용량에 따라 요금이 부과될 수 있습니다.
  • 분석 결과는 참고용이며, 실제 판매 결정은 추가 검증 후 진행하는 것이 좋습니다.

라이선스

MIT

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