awesome-ascend-skills은(는) 무엇을 하나요?
Huawei Ascend NPU 개발을 위한 종합 지식 베이스로, 분산형 에이전트 스킬로 구성되어 있습니다. https://ascend-ai-coding.github.io/awesome-ascend-skills/
Huawei Ascend NPU 개발을 위한 종합 지식 베이스로, 분산형 에이전트 스킬로 구성되어 있습니다.
이 스킬은 Huawei Ascend NPU(신경망 처리 장치) 개발에 필요한 포괄적인 지식 베이스를 제공합니다. 분산형 에이전트 스킬 형태로 구조화되어 있어, 개발자들이 Ascend NPU 플랫폼에서 AI 모델을 개발, 최적화 및 배포하는 데 필요한 정보를 효율적으로 찾을 수 있습니다. 이 스킬은 다양한 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Codex 등)와 호환되며, 공식 문서와 실용적인 가이드라인을 통합하여 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 복잡한 NPU 아키텍처와 개발 도구를 쉽게 이해하고 활용할 수 있으며, 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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Huawei Ascend NPU 개발을 위한 종합 지식 베이스로, 분산형 에이전트 스킬로 구성되어 있습니다. https://ascend-ai-coding.github.io/awesome-ascend-skills/
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.