arize-skills은(는) 무엇을 하나요?
Arize 에이전트 스킬 — ax CLI를 통한 데이터셋, 실험, 추적
Arize 에이전트 스킬 — ax CLI를 통한 데이터셋, 실험, 추적
이 스킬은 Arize AI 플랫폼과 연동하여 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 `ax` CLI를 통해 데이터셋, 실험, 추적(trace) 기능을 직접 사용할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 모델 평가를 위한 데이터셋을 관리하고, 실험을 실행해 결과를 비교하며, LLM 호출의 상세 추적을 검토할 수 있습니다. 주로 Arize 플랫폼을 활용하는 MLOps 및 AI 엔지니어링 환경에서 유용하며, `ax` CLI 도구와의 원활한 통합을 통해 반복적인 작업을 자동화합니다. `SKILL.md` 문서에 정의된 명령어와 워크플로우를 기반으로 하여, 에이전트가 복잡한 프롬프트를 이해하고 실행 가능한 단계로 분해합니다.
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Arize 에이전트 스킬 — ax CLI를 통한 데이터셋, 실험, 추적
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.