안티-디텍트 브라우저를 실행하고 관리하여 멀티 계정 작업, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화를 위한 고유한 실제 디바이스 지문을 제공합니다.
이 스킬은 사용자가 여러 브라우저 세션을 고유한 신원으로 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리하고, 계정 간 작업을 자동화하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축할 때 사용됩니다. antibrow라는 안티-디텍트 브라우저를 기반으로 하며, 사용자가 브라우저를 실행하고, 프로필을 관리하고, 자동화된 작업을 수행할 수 있도록 CLI 호출이나 API를 통해 쉽게 통합됩니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 도구와 호환되며, 각 브라우저 인스턴스가 실제 디바이스처럼 보이도록 하는 데 중점을 둡니다. 또한 웹 스크래핑, 광고 검증, 멀티 계정 관리 시나리오에서 유용하며, 사용자가 'antibrow', 'anti-detect browser', 'fingerprint browser'를 언급할 때 자동으로 트리거됩니다. 스킬의 주요 기능은 브라우저 시작, 프로필 저장 및 로드, 지문 커스터마이징, 그리고 여러 세션의 동시 실행을 지원합니다.
npx skills add https://github.com/antibrow/anti-detect-browser-skills/tree/main/skills/anti-detect-browserInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
안티-디텍트 브라우저를 실행하고 관리하여 멀티 계정 작업, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화를 위한 고유한 실제 디바이스 지문을 제공합니다. 사용자가 여러 브라우저 세션을 고유한 신원으로 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리하고, 계정 간 작업을 자동화하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축할 때 사용하세요. 또한 사용자가 antibrow, anti-detect browser, fingerprint browser를 언급할 때 사용하세요.
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.