tree-sitter-analyzer은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 MCP 코드 인텔리전스 서버 — 6개 레포지토리 벤치마크 중앙값에서 CodeGraph를 능가합니다. 50개의 MCP 도구, 13개의 큐레이티드 스킬, TOON 출력(토큰 50-70% 절약), 100% 로컬, Python.
AI 에이전트를 위한 MCP 코드 분석 서버 — 6개 레포지토리 벤치마크 중앙값에서 CodeGraph를 능가합니다. 50개의 MCP 도구, 13개의 큐레이티드 스킬, TOON 출력(토큰 50-70% 절약), 100% 로컬, Python.
`aimasteracc/tree-sitter-analyzer`는 AI 에이전트가 소스 코드를 깊이 이해하고 효과적으로 탐색할 수 있도록 설계된 MCP(Model Context Protocol) 기반 코드 인텔리전스 서버입니다. 이 스킬은 트리 시터(tree-sitter) 파서를 활용하여 정확한 구문 분석과 구조적 쿼리를 수행하며, 50개의 다양한 MCP 도구를 제공합니다. 또한 13개의 큐레이티드 스킬을 포함하고 있어, 개발자가 복잡한 코드 리팩토링, 정적 분석, 리포지토리 차원의 코드 탐색을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 핵심 특징인 **TOON(Tree Output Optimization with Normalization)** 출력 형식은 일반적인 코드 표현보다 토큰 사용량을 50-70% 절약하여 AI 에이전트의 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 사용하게 합니다. 이 서버는 완전히 로컬에서 실행되며, Python 기반으로 Claude Code, Cursor, Codex를 포함한 모든 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환됩니다. 6개의 공개 레포지토리 벤치마크에서 CodeGraph보다 중앙값 기준 높은 성능을 입증했습니다.
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AI 에이전트를 위한 MCP 코드 인텔리전스 서버 — 6개 레포지토리 벤치마크 중앙값에서 CodeGraph를 능가합니다. 50개의 MCP 도구, 13개의 큐레이티드 스킬, TOON 출력(토큰 50-70% 절약), 100% 로컬, Python.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.