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aimasteracc/tree-sitter-analyzer

MCP-Code-Intelligence-Server für KI-Agenten – übertrifft CodeGraph im Median des 6-Repo-Benchmarks. 50 MCP-Tools, 13 kuratierte Skills, TOON-Ausgabe (50-70 % Tokeneinsparung), 100 % lokal. Python.

Was ist tree-sitter-analyzer?

Dieser MCP-Server für Code-Intelligence ist darauf ausgelegt, KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code, Cursor und Codex mit tiefgehenden Code-Analyse-Funktionen auszustatten. Er nutzt Tree-Sitter für präzises Parsing und bietet 50 MCP-Tools, die von der Abfrage abstrakter Syntaxbäume (ASTs) bis zur strukturierten Code-Suche reichen. Die 13 kuratierten Skills decken häufige Entwicklungsaufgaben ab, während das proprietäre TOON-Format die Tokenanzahl in den Ausgaben um 50–70 % reduziert und so die Antworten der KI-Agenten effizienter macht. Der gesamte Prozess läuft zu 100 % lokal und ohne externe Abhängigkeiten, was Datenschutz und Offline-Betrieb gewährleistet. In Benchmarks mit sechs Repositories übertraf der Server CodeGraph im Median und zeigte eine überlegene Leistung bei der Code-Navigation und -Analyse.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add aimasteracc/tree-sitter-analyzer

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Dokumentation

Was macht tree-sitter-analyzer?

MCP-Code-Intelligence-Server für KI-Agenten — übertrifft CodeGraph im Median des 6-Repo-Benchmarks. 50 MCP-Tools, 13 kuratierte Skills, TOON-Ausgabe (50–70 % Tokeneinsparung), 100 % lokal. Python.

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