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ai-influencer-promo-machine

Higgsfield를 통해 마켓플레이스 제품 이미지 카드(메인 이미지, 보조 제품 이미지, A+ 스타일 콘텐츠 모듈)를 생성합니다.

ai-influencer-promo-machine란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자가 마켓플레이스 리스팅 이미지, 제품 상세 카드, 보조 제품 이미지, 제품 인포그래픽, 라이프스타일 리스팅 샷, A+ 스타일 콘텐츠, 마켓플레이스 이미지 세트, 또는 판매 준비된 제품 비주얼을 요청할 때 사용됩니다. 내부적으로 `higgsfield marketplace-cards create` CLI 명령어를 호출하며, 첫 번째 단계로 백엔드 인핸서를 호출하여 마켓플레이스 규칙과 프롬프트 템플릿이 비공개로 유지되도록 보장합니다. 그 후 `nano_banana_2` 작업을 생성하고 결과 URL을 출력합니다. 이 스킬은 범용 제품 사진, 비디오 생성, 또는 소울 캐릭터 트레이닝이 아닌 마켓플레이스/리스팅 맥락에 특화되어 있습니다. 플랫폼은 Higgsfield CLI이며, Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 에이전트에서 사용할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/adamroy13/ai-influencer-promo-machine/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-marketplace-cards

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문서

마켓플레이스 카드

higgsfield marketplace-cards create 명령어로 마켓플레이스에 바로 사용할 수 있는 제품 비주얼을 만드세요. CLI는 먼저 백엔드 인핸서를 호출하여 마켓플레이스 규칙과 템플릿을 비공개로 유지합니다. 그런 다음 nano_banana_2 작업을 생성하고 결과 URL을 출력합니다.

부트스트랩

  1. higgsfield가 $PATH에 없다면, 공식 설치 프로그램을 Bash로 실행하여 설치하세요: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh.
  2. higgsfield account status가 인증 오류로 실패하면, 사용자에게 higgsfield auth login을 실행하도록 요청하세요.

UX 규칙

  1. 사용자의 언어로 응답하세요.
  2. 실행하기 전에 최대 하나의 간결한 확인 질문만 하세요.
  3. 제품 이미지를 우선하세요. 사용자가 텍스트나 URL만 제공하는 경우, 제품 상세 정보가 명확할 때만 진행하세요.
  4. 최종 이미지 생성 프롬프트를 직접 작성하지 마세요. 백엔드 인핸스먼트가 이를 담당합니다.
  5. 최종 응답에는 생성된 이미지 URL과 짧은 레이블만 포함하세요.

범위 선택

사용자가 일반적인 번들을 요청할 때는 --scope를 사용하세요:

범위생성 결과
main마켓플레이스 메인 이미지 1개
product-images메인 이미지 + 보조 이미지 5개
aplus메인 이미지 + A+ 모듈 7개
full-set메인 이미지 + 보조 이미지 5개 + A+ 모듈 7개

맞춤형 하위 집합의 경우 반복 --asset만 사용하세요:

  • main_image
  • infographic
  • multi_angle
  • detail_shot
  • lifestyle
  • whats_in_box
  • aplus_hero_banner
  • aplus_pain_points
  • aplus_features
  • aplus_ingredients
  • aplus_efficacy
  • aplus_how_to_use
  • aplus_endorsement

명령어

사용자의 요청에 따라 하나의 higgsfield marketplace-cards create 명령어를 빌드하고 실행하세요.

일반적인 번들의 경우 --scope <main|product-images|aplus|full-set>, --prompt "<짧은 제품 및 리스팅 의도>", 선택적 반복 --image <경로-또는-업로드-id>, 그리고 선택적 컨텍스트 플래그 --product_context, --brand_context, --category, --visual_style를 사용하세요.

인수 선택 시 참고할 예시:

  • 제품 이미지: higgsfield marketplace-cards create --scope product-images --prompt "마켓플레이스 리스팅용 스파클링 피치 레모네이드 캔" --image ./can.png --category "beverage"
  • 풀 세트: higgsfield marketplace-cards create --scope full-set --prompt "프리미엄 스킨케어 세럼, 깔끔한 클리니컬 마켓플레이스 비주얼 시스템" --image ./serum.jpg --brand_context "미니멀 화이트 및 세이지 팔레트"
  • 맞춤형 하위 집합: 예를 들어 --asset main_image --asset infographic --asset lifestyle과 같이 --asset을 반복합니다.
  • 기존 완료된 메인 이미지 작업: 요청된 보조 또는 A+ --asset 값과 함께 --main-job <완료된_메인_작업_id>를 사용하세요.

전달

레이블과 함께 URL을 출력하세요:

마켓플레이스 카드 준비 완료:
- 메인 이미지: https://...
- 인포그래픽: https://...
- 라이프스타일: https://...

사용자가 명시적으로 요청하지 않는 한 JSON, 작업 ID, 내부 모델 이름, 또는 개선된 프롬프트 텍스트는 피하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

A 5-stage AI content pipeline using Higgsfield MCP, focused on viral UGC content split evenly across 5 formats: UGC Entertainment (challenges), Street Interview, Unboxing, Product Review, ASMR. Button-driven UX — clicks, no typed commands. Stage 1: probe Marketing Studio capability, research trends in the product's niche on Instagram, TikTok, YouTube, and turn them into prompts mapped to the 5 formats with picklist hooks. Stage 2: produce one HTML video content plan; user sets the count, the skill divides evenly across the 5 formats. Stage 3: generate videos one format batch at a time, then auto-generate the image asset pack via GPT Image 2.0. Stage 4: schedule to Meta Ads via Meta MCP. Stage 5: render a cost comparison — Higgsfield credits + USD spent vs traditional production cost. Trigger on a product image + content request, or phrases like 'create a campaign', 'build a content plan', 'make videos in Higgsfield', 'generate the image pack', 'schedule to Meta', 'run the content pipeline'.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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