OpenClaw-King-Skill-확장-인지-아키텍처-과학-LLM-에이전트용은(는) 무엇을 하나요?
King-Skill 확장 인지 아키텍처(Extended Cognition Architecture) for Scientific LLM Agents
과학적 LLM 에이전트를 위한 King-Skill 확장 인지 아키텍처
이 스킬은 과학적 LLM(대규모 언어 모델) 에이전트를 위한 확장 인지 아키텍처(Extended Cognition Architecture)를 제공합니다. 'King-Skill'이라는 이름에서 알 수 있듯이, 이는 에이전트가 복잡한 과학적 추론과 문제 해결을 수행할 수 있도록 설계된 고급 인지 프레임워크입니다. 주요 기능으로는 외부 지식 베이스와의 통합, 다단계 추론 체인, 메모리 관리, 그리고 도구 사용 능력이 포함됩니다. 특히 과학 연구 워크플로우(실험 계획, 데이터 분석, 문헌 검토 등)에 특화되어 있으며, Python, R, Julia 등의 과학 컴퓨팅 언어와의 원활한 상호작용을 지원합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 아키텍처는 모듈식으로 구현되어 있어, 연구자가 특정 과학 분야(생물정보학, 재료과학, 입자물리학 등)에 맞게 구성 요소를 쉽게 확장하거나 교체할 수 있습니다. 기존 LLM의 한계를 보완하여 신뢰할 수 있는 과학적 결과를 도출하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
npx skills add Agnuxo1/OpenClaw-King-Skill-Extended-Cognition-Architecture-for-Scientific-LLM-AgentsKing-Skill 확장 인지 아키텍처(Extended Cognition Architecture) for Scientific LLM Agents
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".