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OpenClaw-King-Skill-Erweiterte-Kognitionsarchitektur für wissen…

Erweiterte Kognitionsarchitektur für wissenschaftliche LLM-Agenten, die externe Wissensquellen und Werkzeuge integriert.

Was ist OpenClaw-King-Skill-Erweiterte-Kognitionsarchitektur für wissen…?

Diese Fähigkeit implementiert eine erweiterte Kognitionsarchitektur (Extended Cognition Architecture) für KI-Agenten in wissenschaftlichen Anwendungen. Sie ermöglicht es LLM-basierten Agenten, auf externe Wissensspeicher, Datenbanken, APIs und Berechnungswerkzeuge zuzugreifen, um ihre kognitiven Fähigkeiten zu erweitern und präzisere, evidenzbasierte Ergebnisse zu liefern. Die Architektur unterstützt plattformübergreifend (Claude Code, Cursor, Codex) und integriert nahtlos Metadatenverwaltung, Wissenabruf und iterative Problemlösung. Für Entwickler und Forscher bietet sie eine flexible Grundlage, um komplexe wissenschaftliche Workflows zu automatisieren, Hypothesen zu testen und Literaturanalysen durchzuführen – mit Fokus auf Reproduzierbarkeit und Transparenz.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add Agnuxo1/OpenClaw-King-Skill-Extended-Cognition-Architecture-for-Scientific-LLM-Agents

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Dokumentation

OpenClaw-King-Skill-Erweiterte-Kognitionsarchitektur für wissenschaftliche LLM-Agenten

King-Skill Erweiterte Kognitionsarchitektur für wissenschaftliche LLM-Agenten

Übersicht

Diese Fähigkeit stellt eine erweiterte Kognitionsarchitektur bereit, die es wissenschaftlichen LLM-Agenten ermöglicht, externe Werkzeuge und Wissensquellen zu nutzen.

Funktionen

Externer Wissensabruf: Integration von Datenbanken, APIs und wissenschaftlichen Publikationen
Metadatenverwaltung: Strukturierte Erfassung und Nutzung von Kontextinformationen
Iterative Problemlösung: Mehrschrittige Analyse- und Syntheseprozesse
Plattformkompatibel: Unterstützt Claude Code, Cursor, Codex und andere Agentenplattformen

Verwendung

# Beispiel: Agent mit erweiterter Kognition starten
agent --skill openclaw-king-skill-extended-cognition --query "Analysiere die neuesten Erkenntnisse zur CRISPR-Geneditierung"

Konfiguration

Variable	Beschreibung	Standard
`KNOWLEDGE_BASE`	Pfad zur Wissensdatenbank	`./knowledge`
`API_ENDPOINT`	Endpunkt für externe Dienste	`http://localhost:8080`
`MAX_ITERATIONS`	Maximale Iterationen pro Aufgabe	`5`

Abhängigkeiten

Python 3.8+
requests für API-Aufrufe
numpy für numerische Berechnungen

Lizenz

MIT

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