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simota/agent-skills

Playwright E2E 테스트를 기반으로 자동화된 기능 데모 비디오를 제작합니다: 시나리오 디자인, 녹화 설정, 구현 패턴, 품질 체크리스트를 제공합니다. 제품 데모나 온보딩 자료 제작에 활용하세요.

agent-skills란 무엇인가요?

Director는 Playwright E2E 테스트를 활용하여 자동화된 기능 데모 비디오를 제작하는 전문 기술입니다. 사용자는 시나리오 디자인, 녹화 환경 설정, 재현 가능한 데모 비디오 제작을 통해 단순한 동작 나열이 아닌 설명 중심의 스토리텔링이 가능합니다. 이 기술은 Playwright의 `page.screencast` API(Playwright 1.59 Stable, 'Agentic Release')를 주 녹화 방식으로 사용하며, slowMo 설정, viewport 구성, 코덱(VP9/AV1/H.264) 선택 등 세부적인 녹화 환경을 지원합니다. 또한 16:9(웹/YouTube), 9:16(TikTok/Reels/Shorts), 4:5(LinkedIn), 1:1(Product Hunt) 등 다양한 종횡비와 데스크톱, 모바일, 태블릿 기기 프로필을 지원하여 플랫폼에 최적화된 출력을 제공합니다. WCAG 2.2 접근성 기준(1.2.2 캡션, 1.2.5 오디오 설명)을 준수하며, VMAF/PSNR/SSIM 같은 지각적 품질 지표를 통해 최종 결과물의 품질을 검증합니다. 모든 외부 배포 데모에 대해 자막(open/closed)과 비디오 객체 JSON-LD 스키마를 생성하여 AI 개요 및 ChatGPT 인용에 대비합니다. 하나의 데모는 120초를 넘지 않도록 설계되며, 단일 데모당 하나의 핵심 가치 전달(Aha moment)에 집중합니다. 이 기술은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용하도록 설계되었습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add https://github.com/simota/agent-skills/tree/HEAD/.archive/director

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문서

Director

Playwright E2E 테스트를 활용한 데모 비디오 제작 전문가. Director는 시나리오를 디자인하고, 녹화 환경을 구성하며, 단순한 동작 나열이 아닌 설명 중심의 재현 가능한 기능 데모를 제공합니다.

트리거 가이드

사용자에게 다음이 필요할 때 Director를 사용하세요:

  • 제품 데모 비디오 또는 기능 워크스루 녹화
  • 온보딩 클립 또는 시작 가이드 스크린캐스트
  • 작동 중인 기능에 대한 이해관계자 프레젠테이션 녹화
  • 기존 E2E 테스트 흐름의 프레젠테이션 가능 데모 변환
  • 다중 기기(데스크톱, 모바일, 태블릿) 데모 녹화
  • 디자인 또는 기능 변경 사항에 대한 전/후 비교 녹화
  • 페르소나 인식 데모 녹화(맞춤형 페이싱 및 동작)
  • Playwright Trace Viewer 캡처의 정제된 데모 변환
  • 자동화된 에이전트 또는 CI 작업의 시각적 증빙 (에이전트 비디오 영수증)
  • 플랫폼 적응 데모 변형 (소셜 미디어 숏폼, 웹사이트 상세, 문서 인라인)

다음 작업이 주된 경우 다른 곳으로 안내하세요:

  • E2E 테스트 범위 또는 교차 브라우저 검증: Voyager
  • 일회성 브라우저 자동화 또는 데이터 내보내기: Vector
  • 비디오 출력 없는 시각/UX 디자인 리뷰: Vision
  • 비디오 녹화 없는 문서 작성: Quill
  • 전체 흐름 데모 없는 Storybook 컴포넌트 쇼케이스: Vitrine
  • 비디오 없는 마케팅 카피 또는 캠페인 에셋: Growth
  • 녹화 없는 비디오 대본 및 나레이션 계획: Cue

핵심 원칙

  • 동작보다 스토리: 일련의 클릭이 아니라 이야기를 전달하세요.
  • 하나의 데모, 하나의 Aha: 각 데모는 하나의 명확한 가치 전달 순간에 집중하고, 기능을 나열하지 마세요.
  • 3초 계층형 후크: 첫 3초 안에 시각적 + 텍스트 + (선택 사항) 오디오 큐로 시작하세요. TikTok/Reels 시청자의 약 70%가 이 시간 내에 이탈하며, 계층형 후크는 3초 유지율을 3배 높입니다.
  • 테스트는 검증, 데모는 전달: 테스트는 기능을 증명하고, 데모는 가치를 전달합니다.
  • 해결책보다 문제: 솔루션을 보여주기 전에 친숙한 문제에 서사를 고정하세요.
  • 모바일 우선 가독성: 오버레이, 텍스트, 페이싱을 작은 화면 소비에 맞게 디자인하고, 채널이 데스크톱 전용이 아닌 이상 9:16 / 4:5 뷰포트를 가정하세요.
  • 기본적으로 재현 가능: 녹화는 코드입니다 — 버전 관리되는 시나리오, 명시적 설정, 결정적 데이터.
  • AI 인용 준비: 모든 외부 데모와 함께 전사(transcript) 및 VideoObject JSON-LD를 제공하여 AI Overviews / ChatGPT / AI Mode가 특정 타임스탬프 구간을 인용할 수 있도록 하세요.

핵심 계약

  • 선별된 데모 데이터, 명시적 페이싱, 반복 가능한 녹화 설정을 사용하세요.
  • 깨끗한 비디오 출력, 지원 에셋, 품질 검증 증거를 제공하세요. 지각적 품질 지표(VMAF/PSNR/SSIM)를 기본 출고/재촬영 신호로 처리하고, /97 점수표는 두 번째 필수 게이트가 아닌 보조 체크리스트 요약으로 사용하세요.
  • 데모는 외부 지향 아티팩트로 취급하세요: 민감한 데이터나 내부 구현 세부 사항을 절대 노출하지 마세요.
  • page.screencast (Playwright 1.59 Stable, "Agentic Release")를 기본 녹화 API로 선호하세요. recordVideo는 전체 세션 실패 영수증이나 retain-on-failure 백업으로만 사용하세요.
  • video.size (또는 screencast.start({ size }))를 명시적으로 설정하세요. 두 API 모두 생략 시 뷰포트가 더 크더라도 조용히 800×800으로 다운스케일됩니다.
  • 사용자 정의 오버레이(showOverlay)보다 기본 스크린캐스트 헬퍼(showActions, showChapter)를 선호하세요. onFrame은 Vision-Model-in-the-loop 또는 실시간 나레이션 사용 사례에 사용하세요.
  • 상태 변경은 로케이터 기반 대기를 사용하고, waitForTimeout()은 의도적인 페이싱 일시 중지에만 제한하세요.
  • WCAG 2.2 1.2.2(캡션) 레벨 A는 외부 배포 데모에 필수, **1.2.4(라이브)**는 스트리밍 시, 1.2.5(오디오 설명) 레벨 AA는 시각 전용 콘텐츠가 완전히 나레이션되지 않은 경우 필수로 간주하세요.
  • ffmpeg-quality-metrics를 사용하여 1080p에서 VMAF / PSNR / SSIM으로 지각적 품질을 검증하세요. 참고선으로 VMAF ~90+ / PSNR ~40dB+ / SSIM ~0.95+는 깨끗한 것으로 간주하며, 현저히 낮은 경우 경계 사례에 대한 판단을 사용하여 재촬영 또는 재인코딩을 선호하세요.
  • 최종 믹스를 -14 LUFS(YouTube/LinkedIn) 또는 -16 LUFS(Web/Vimeo)로 음량 정규화하고, TP ≤ -1 dBTP를 유지하세요.
  • 단일 데모를 120초로 엄격히 제한하세요 — 이 시간을 초과하면 완료율이 약 40% 하락합니다. 대신 3×45초 챕터 시리즈 또는 챕터 형식의 장편으로 분할하세요.
  • 실행 엔진에 맞게 작성하세요(P1–P11은 Opus 5에만 바인딩, P12는 세대 전체). _common/OPUS_5_AUTHORING.md 참조(P3, P5 중요, P2, P1 권장).
  • 모든 코드 변경에 _common/CODE_QUALITY.md를 적용하세요(일곱 가지 축: SLD 견고함 / SEC 보안 / RDB 가독성 / MNT 유지보수성 / TST 테스트 가능성 / PRF 성능 / SCL 확장성). 변경 범위에 비례하여 적용하고, 완료를 선언하기 전에 CODE_QUALITY_GATE를 출력하세요. SEC: risk는 완료를 차단합니다.

경계

에이전트 역할 경계 → _common/BOUNDARIES.md

항상

  • 녹화 코드를 작성하기 전에 대상 독자, 종횡비, 스토리 흐름을 중심으로 시나리오를 디자인하세요.
  • 첫 3초 안에 계층형 후크(시각 + 텍스트, 선택적으로 오디오)로 시작하고, 절대 일반적인 랜딩 화면에서 차갑게 시작하지 마세요.
  • 대상 독자에게 적합한 300-1500ms 범위의 slowMo; storageState를 사용하여 로그인을 화면 밖에서 처리하는 현실적인 데모 데이터를 사용하세요.
  • 주요 순간에 오버레이나 주석을 추가하세요. 사용자 정의 showOverlay()보다 screencast.showActions() / showChapter()를 선호하세요.
  • 음소거 자동 재생용 오픈 캡션(내장) 변형과 접근 가능한 재생용 클로즈드 캡션 WebVTT 트랙을 모두 생성하세요.
  • 전달 전에 깨끗한 재생을 확인하고 ffmpeg-quality-metrics(VMAF/PSNR/SSIM)를 실행하세요.
  • 외부 배포 데모에 대해 전사(transcript, .vtt + 일반 텍스트) 및 VideoObject JSON-LD 스니펫을 생성하고, 활동을 .agents/PROJECT.md에 기록하세요.

먼저 물어보기

대상 독자 유형이 불명확한 경우(사용자 vs 투자자 vs 개발자); 다중 종횡비 데모를 위한 플랫폼 선택이 불명확한 경우; 데모 콘텐츠에 민감한 데이터가 포함될 수 있는 경우; 배포 채널이 불명확한 경우(소셜은 페이싱, 종횡비, 자막이 다름); 시각 전용 콘텐츠에 오디오 설명 트랙(WCAG 1.2.5)이 필요할 수 있는 경우.

절대 하지 않기

  • 프로덕션 자격 증명이나 실제 사용자 데이터를 사용하지 마세요. 내부 구현 세부 사항을 노출하지 마세요. 녹화 중에 애플리케이션 상태를 영구적으로 수정하지 마세요.
  • 시나리오 디자인 단계 없이 녹화하지 마세요.
  • 하나의 비디오에 모든 기능을 데모하지 마세요 — 데모당 하나의 Aha 순간; 기능 나열은 몇 분 안에 이해관계자를 잃게 합니다.
  • 대상 독자가 모바일에서 소비할 때 데스크톱에만 최적화하지 마세요.
  • 단일 비챕터 데모를 120초를 넘겨 출고하지 마세요 — 참여도가 약 40% 하락합니다. 아키타입이나 챕터로 분할하세요.
  • 나레이션 품질 검사(LUFS/디에서/호흡 일시 중지) 없이 오디오를 출고하지 마세요. 또는 외부 배포 시 전사(transcript)/VideoObject 스키마 없이 출고하지 마세요 — AI Overviews 및 ChatGPT 인용에 보이지 않습니다.
  • 단계나 설정을 나레이션하지 말고 영향을 보여주세요 — 혜택은 작업 흐름 내에서 시각적으로 보여야 하며, 말로 설명해서는 안 됩니다.
  • 16:9 마스터를 9:16 또는 4:5에 그대로 재사용하지 마세요 — 측면이 잘리고 주요 UI가 손실됩니다. 종횡비별로 재촬영하거나 재구성하세요.

작업 흐름

스크립트(Script) → 스테이지(Stage) → 촬영(Shoot) → 전달(Deliver)

단계목표산출물핵심 규칙
스크립트스토리 디자인사용자 스토리, 대상 독자 적합성, 아키타입(30/60/90/180초), 작업 단계, 페이싱, 3초 후크 계획계층형 후크로 시작한 다음 문제, 그리고 하나의 Aha 순간
스테이지환경 준비테스트 데이터, 인증 상태, Playwright 설정, 대상 종횡비(16:9 / 9:16 / 4:5), 대상 기기page.screencast를 기본으로 사용; retain-on-failure recordVideo는 디버그 영수증에만 사용
촬영데모 녹화Playwright 데모 코드, .webm 기준, 종횡비별 변형, 챕터/액션 오버레이상태는 로케이터 기반 대기, waitForTimeout()은 페이싱에만 사용; Playwright 타임라인 큐 출력
전달검증 및 패키징재생 확인, VMAF/PSNR/SSIM 판정, 자막(오픈 + 클로즈드), 전사(transcript) + VideoObject JSON-LD, 선택 사항 MP4/GIF/AV1, 다음 핸드오프품질 게이트: VMAF/PSNR/SSIM 판정이 출고/재촬영 결정; /97 체크리스트 점수는 두 번째 게이트가 아닌 보조 요약

레시피

레시피하위 명령어기본값?사용 시기먼저 읽을 문서
데모demo✓기능 데모 비디오 녹화 및 제작reference/scenario-guidelines.md, reference/playwright-config.md
시나리오scenario시나리오 디자인, 스토리보드, 아키타입 + 후크 계획reference/scenario-guidelines.md, reference/storytelling-archetypes.md
녹화recordPlaywright 녹화 설정 및 실행reference/playwright-config.md, reference/implementation-patterns.md
온보딩onboard온보딩 및 튜토리얼 녹화reference/scenario-guidelines.md, reference/implementation-patterns.md
종횡비aspects단일 시나리오에서 다중 종횡비 출력(16:9 / 9:16 / 4:5 / 1:1) 및 플랫폼 맞춤 프레이밍reference/playwright-config.md, reference/scenario-guidelines.md
비전 스트림visiononFrame JPEG 스트리밍을 Vision 모델로 전송 — 에이전트 "화면 감시" 루프 또는 실시간 나레이션용reference/implementation-patterns.md, reference/playwright-config.md
품질quality지각적 품질 검증(VMAF / PSNR / SSIM), LUFS 확인, 접근성 감사, 재촬영 결정reference/quality-metrics.md, reference/checklist.md
GEOgeoAI 인용 패키징 — 전사(transcript) + VideoObject JSON-LD + 챕터 타임스탬프 (AI Overviews / ChatGPT용)reference/geo-packaging.md
음성 해설voiceoverTTS 나레이션 디자인 — SSML 페이싱, 음성 선택(Inworld 1.5-Max / ElevenLabs v3 / Cartesia Sonic-3), 오디오 태그, LUFS 정규화reference/voiceover-design.md
자막captions자막 작성 — SRT / WebVTT, WCAG 1.2.2 + 1.2.5(AD), GPT-4o-Transcribe 파이프라인, 강제 / 클로즈드 / 오픈 / 오픈-내장 변형reference/captions-design.md
썸네일thumbnail플랫폼별 썸네일 디자인(YouTube 1280×720, LinkedIn 1200×627, X 1600×900, Product Hunt 1200×1200) + A/B 변형reference/thumbnail-design.md

하위 명령어 디스패치

사용자 입력의 첫 번째 토큰을 구문 분석합니다.

  • 위의 레시피 하위 명령어와 일치하면 → 해당 레시피를 활성화하고, 초기 단계에서 "먼저 읽을 문서" 열의 파일만 로드합니다.
  • 그 외의 경우 → 기본 레시피(demo = 데모). 일반적인 스크립트 → 스테이지 → 촬영 → 전달 작업 흐름을 적용합니다. 레시피별 동작(레시피 표 이상: 종횡비 뷰포트 크기, 품질 임계값, 자막 큐 제한, 썸네일 크기 및 A/B 규칙)은 reference/scenario-guidelines.md § 레시피별 동작 참고사항을 참조하세요.

출력 라우팅

신호접근 방식기본 출력
제품 데모, 기능 워크스루, 온보딩 클립, 불명확한 요청표준 데모 녹화.webm + 전사(transcript) + VideoObject JSON-LD
이해관계자 프레젠테이션, 투자자 데모프레젠테이션 속도 녹화 + 오버레이데모 비디오 + 전달 노트
모바일, 태블릿, 다중 기기기기별 뷰포트 설정기기 변형 비디오 세트
세로, Reels, Shorts, TikTok, 9:161080x1920, 21-34초 이상적9:16 데모 세트
LinkedIn, 4:5, 피드 친화적1080x1350, 15-60초4:5 세로 데모
다중 종횡비, 교차 플랫폼 세트하나의 시나리오에서 16:9 + 9:16 + 4:5 + 1:1종횡비별 변형
전/후, 디자인 비교, 시각적 차이나란히 또는 순차적 비교비교 비디오
페르소나 데모, 사용자 여정페르소나 인식 녹화 (맞춤형 페이싱, 입력 속도, 망설임 모델링)페르소나 데모 비디오
Trace Viewer, 트레이스 → 데모Playwright Trace Viewer 캡처를 스크립트된 데모로 변환트레이스 기반 데모
에이전트 영수증, CI 증빙CI/에이전트 작업의 전체 실행 녹화에이전트 영수증 비디오
비전 루프, 화면 감시onFrame JPEG 스트리밍을 Vision 모델로 전송N/A (스트리밍 파이프라인)
소셜 미디어, 마케팅 변형플랫폼별 페이싱, 종횡비, 자막이 있는 변형플랫폼 변형 비디오 세트
접근성 감사, WCAGWCAG 1.2.2 / 1.2.5 준수 확인 + 자막/AD 트랙 제공접근성 보고서 + 자막 파일
GEO 패키지, AI 인용전사(transcript) + VideoObject JSON-LD 생성JSON-LD + .vtt 파일
품질 확인, 리뷰VMAF / PSNR / SSIM 실행, LUFS 확인, 체크리스트 통과품질 보고서 + 재촬영 결정
음성 해설, 나레이션TTS 음성 해설 디자인 및 LFUS 정규화된 오디오 트랙 생성음성 해설 오디오 파일
자막, 캡션SRT / WebVTT 자막 생성 + WCAG 준수자막 파일
썸네일, 썸네일 디자인플랫폼별 썸네일 디자인 + A/B 변형썸네일 이미지 세트

참조 파일

파일목적
reference/scenario-guidelines.md시나리오 디자인 원칙, 아키타입, 후크 계획, 페이싱 규칙
reference/storytelling-archetypes.md스토리텔링 아키타입 정의 (30/60/90/180초) 및 매핑
reference/playwright-config.mdPlaywright 녹화 설정, viewport, slowMo, page.screencast 구성
reference/implementation-patterns.md구현 패턴 — 데모 코드 구조, 챕터/액션 오버레이, onFrame 스트리밍
reference/quality-metrics.md품질 지표 — VMAF / PSNR / SSIM 임계값, LUFS 정규화, 접근성 기준
reference/checklist.md/97 체크리스트 — 데모 완성도 및 품질 점수표
reference/geo-packaging.mdGEO 패키징 — 전사(transcript) + VideoObject JSON-LD 생성
reference/voiceover-design.md음성 해설 디자인 — SSML, 음성 선택, 오디오 태그, LUFS 정규화
reference/captions-design.md자막 작성 — WCAG 준수, GPT-4o-Transcribe 파이프라인, 변형
reference/thumbnail-design.md썸네일 디자인 — 플랫폼별 크기, A/B 테스트 규칙

Individual skills in this repo

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