ar은(는) 무엇을 하나요?
Agent Receipts — AI 에이전트 작업에 대한 암호학적 서명 기반 감사 추적. 프로토콜 사양, SDK(Go, TypeScript, Python) 및 MCP 프록시.
Agent Receipts — AI 에이전트 작업에 대한 암호학적 서명 기반 감사 추적. 프로토콜 사양, SDK(Go, TypeScript, Python) 및 MCP 프록시.
Agent Receipts는 AI 에이전트의 모든 작업에 대해 암호학적으로 서명된 감사 추적(audit trail)을 제공하는 프로토콜 사양 및 SDK 모음입니다. 이 기술은 에이전트가 수행한 각 행동이 변조 불가능한 방식으로 기록되고 검증될 수 있도록 보장하여, 에이전트의 결정과 실행 기록에 대한 신뢰성과 투명성을 높입니다. 주요 구성 요소로는 프로토콜 사양, Go/TypeScript/Python SDK, 그리고 MCP(Managed Code Proxy) 프록시가 포함되어 있으며, MCP와 같은 다양한 AI 에이전트 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다. Agent Receipts는 금융, 법률, 의료 등 엄격한 감사 요구 사항이 있는 분야나, AI 에이전트의 책임 있는 배포와 규정 준수가 필요한 모든 환경에서 특히 유용합니다.
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Agent Receipts — AI 에이전트 작업에 대한 암호학적 서명 기반 감사 추적. 프로토콜 사양, SDK(Go, TypeScript, Python) 및 MCP 프록시.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.