skill-builder은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트를 위한 구조화된 스킬 및 데이터 워크플로우를 생성하는 빌더입니다.
AI 에이전트를 위한 구조화된 스킬 및 데이터 워크플로우를 생성하는 빌더입니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex 등)를 대상으로 구조화된 스킬과 데이터 워크플로우를 손쉽게 구축할 수 있도록 설계된 빌더입니다. 복잡한 작업을 표준화된 형식으로 정의하고, 재사용 가능한 스킬로 패키징하여 에이전트의 성능과 일관성을 높이는 데 중점을 둡니다. 주요 기능으로는 스킬 템플릿 생성, 데이터 파이프라인 구성, 메타데이터 관리 등이 포함되며, 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 동작할 수 있도록 모듈화되어 있습니다. 이 빌더를 활용하면 개발자는 반복적인 설정 작업을 줄이고, 고급 워크플로우를 빠르게 프로토타이핑하거나 배포할 수 있습니다. 특히 `SKILL.md` 문서를 기반으로 스킬의 동작 방식과 설정을 체계적으로 관리함으로써, 협업 환경에서도 일관된 에이전트 동작을 보장할 수 있습니다.
npx skills add accelerate-data/skill-builderInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 에이전트를 위한 구조화된 스킬 및 데이터 워크플로우를 생성하는 빌더입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.