과학 컴퓨팅 연구(논문 및 소프트웨어)를 위한 에이전트 스킬 + 워크플로 템플릿입니다.
이 스킬은 과학 컴퓨팅 연구자들이 논문 작성과 소프트웨어 개발을 에이전트 기반으로 진행할 수 있도록 설계된 워크플로 템플릿과 스킬 모음입니다. Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills에서 포크되어 agents.md / OpenCode SKILL.md 표준에 맞게 재구성되었으며, 문헌 조사 스킬(BibTeX + PDF + pdftotext + 설문 노트)과 논문 스켈레톤 템플릿을 새롭게 추가했습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 여러 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 여러 컴퓨터 환경에서 일관된 작업을 지원합니다. 과학 컴퓨팅 분야의 연구 생산성을 높이고, 반복적인 작업을 자동화하며, 협업을 간소화하는 데 유용합니다.
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과학 컴퓨팅 연구(논문 및 소프트웨어)를 위한 에이전트 스킬 + 워크플로 템플릿입니다. Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills에서 포크되었으며, agents.md / OpenCode SKILL.md 표준에 맞게 재구성되었습니다. 문헌 조사 스킬(BibTeX + PDF + pdftotext + 설문 노트)과 논문 스켈레톤 템플릿이 새롭게 추가되었습니다. 여러 클라이언트와 여러 머신에서 사용할 수 있습니다.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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