Agent-Fähigkeiten und Workflow-Vorlagen für wissenschaftliches Rechnen (Forschungspapiere und Software). Fork von Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills; umstrukturiert nach dem agents.md / OpenCode SKILL.md Standard; erweitert um eine Literaturrecherche-Fähigkeit (BibTeX + PDF + pdftotext + Notizen) und eine Papier-Skelett-Vorlage. Multi-Client, Multi-Maschine.
Diese Fähigkeit bietet KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) eine strukturierte Sammlung von Arbeitsabläufen und Vorlagen für die wissenschaftliche Forschung im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens. Sie basiert auf dem Repository 'Research-Paper-Writing-Skills' von Master-cai, wurde jedoch vollständig an den agents.md / OpenCode SKILL.md Standard angepasst, um die Kompatibilität mit verschiedenen Agenten-Plattformen und Rechnern zu gewährleisten. Die Fähigkeit enthält eine spezialisierte Literaturrecherche-Komponente, die BibTeX-Datenbanken, PDF-Dokumente und pdftotext-Konvertierungen nutzt, um systematische Notizen zu erstellen. Darüber hinaus wird eine Papier-Skelett-Vorlage bereitgestellt, die den Aufbau wissenschaftlicher Veröffentlichungen vereinfacht. Dadurch können Forscher und Entwickler ihre Arbeitsabläufe automatisieren, die Zusammenarbeit verbessern und die Effizienz bei der Erstellung von Forschungspapieren und Software steigern.
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Agent-Fähigkeiten + Workflow-Vorlagen für wissenschaftliches Rechnen (Forschungspapiere und Software). Fork von Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills; umstrukturiert nach dem agents.md / OpenCode SKILL.md Standard; erweitert um eine Literaturrecherche-Fähigkeit (BibTeX + PDF + pdftotext + Notizen) und eine Papier-Skelett-Vorlage. Multi-Client, Multi-Maschine.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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