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558350498/gpt-computeruse-optimize

A modular Codex skill for Computer Use workspace, interaction, and workflow optimization.

gpt-computeruse-optimize란 무엇인가요?

gpt-computeruse-optimize is a Codex agent skill that a modular Codex skill for Computer Use workspace, interaction, and workflow optimization.

지원 대상~Claude CodeCodex CLI~Cursor
npx skills add 558350498/gpt-computeruse-optimize

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My Optimization

根据当前任务,先降低值得降低的操作成本,再推进实际工作。把工作区布置、操作方式选择和工序安排作为可调整的策略,并用真实结果判断调整是否有效。

这是项目内独立的策略 skill。实际观察和输入使用已安装的 Computer Use skill 与其支持的接口;本 skill 不提供执行器。

接入与任务边界

  • 开始操作应用前,从当前技能目录找到并读取 Computer Use 的现行说明及所需引用文件。遵循它的窗口选择、观察、输入和恢复流程;不要复制一份接口说明或绑定插件缓存版本路径。
  • 不修改原 Computer Use skill、插件文件或全局配置。两者通过 Agent 在同一任务中读取和使用来配合,无需继承、覆盖或运行时 hook。
  • 从用户请求确定目标、成功条件和允许手段。纯 GUI、指定软件、禁止导入成品等实验约束必须保留;不能为了提速改变被测试的任务。
  • 沿用用户已有授权。常规、可恢复且服务于任务的布局调整直接执行;必要澄清集中在会改变任务范围的缺失信息上。

何时投入准备工作

先观察当前应用和工作对象,判断是否存在值得处理的阻碍:高频功能藏在多层菜单、参考资料需要来回切换、工具或焦点状态不清楚、某种操作反复失败。

已有合适布局、任务很短或调整无法摊薄成本时,直接工作。每次进入应用都可以评估,但不要求每次重新整理、学习软件或做 A/B 测试。

对确实需要探索的长任务,默认给观察、学习配置方法、调整和短测合计最多五分钟;用户指定的预算优先。使用实际时间判断,提前找到可用方式就结束。这个上限是初始约定,不是已验证的最优值。

按需加载组件

先根据当前阻碍选择组件,再读取对应文件。不要预先读取全部组件,也不要求按表格顺序逐个执行;任务推进后出现新的需要,再加载相关组件。准备预算由各组件共用,不因切换组件重新计时。

当前需要读取组件
高频控件难到达、信息来回切换或状态不清晰,需要调整工作区布置工作台
存在两种可能的操作方式,需要用小任务比较效果与成本短测操作方式
任务包含多个阶段、依赖或反复切换工具,需要安排和修订工序安排任务工序

选定后稳定窗口、面板和缩放。出现具体阻碍时再局部调整,并按执行器要求重新观察;布局稳定不代表旧坐标或元素索引可以一直复用。

结束与经验复用

准备阶段结束后直接继续用户的正式任务。除非用户只要求配置或试验,不要停在“工作台已就绪”。

最终简短说明采用了哪些调整、实际验证了什么,以及仍不确定的效果。能测量就报告实测值,无法可靠分离模型等待与操作耗时时就明确说明。

用户明确要求保存或更新经验时,再记录适用应用、任务条件、调整内容、证据和失效条件。不要自动写入持久记忆、修改本 skill,或把一次成功提升为所有任务的默认规则。

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