yu-ai-agent は何をしますか？
🤖 「yu-ai-agent」プロジェクトで最先端のAIアプリケーションを開発し、スキルを向上させてAI分野の就職機会を広げましょう。
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このスキルは、「yu-ai-agent」プロジェクトを活用して、AIエージェントの開発に必要な実践的なスキルを習得するためのものです。開発者は、このプロジェクトを通じて最先端のAIアプリケーションの構築方法を学び、自身のポートフォリオを強化できます。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで動作することを想定しており、エージェントが自律的にタスクを実行するための基礎を提供します。このスキルは、AI分野でのキャリア向上を目指す開発者にとって有用であり、エージェントの設計、実装、最適化に関する知識を習得するのに役立ちます。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.