milvus-skill は何をしますか?
LLMエージェントにpymilvusを使ったMilvusベクトルデータベースの操作(接続、コレクション、ベクトルCRUD、検索、ハイブリッド検索、全文検索、インデックス、RBAC、RAGなどの一般的なパターン)を教えるスキル。
LLMエージェントにpymilvusを使ったMilvusベクトルデータベースの操作(接続、コレクション、ベクトルCRUD、検索、ハイブリッド検索、全文検索、インデックス、RBAC、RAGなどの一般的なパターン)を教えるスキル。
このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がMilvusベクトルデータベースをPythonクライアントライブラリpymilvusを使用して操作できるように設計されています。接続の確立、コレクションの作成・管理、ベクトルデータのCRUD操作、類似検索、ハイブリッド検索、全文検索、インデックス管理、RBAC(ロールベースアクセス制御)など、Milvusの主要機能を網羅しています。さらに、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のような一般的なデータパターンの実装もサポートしており、ベクトルストアを活用したAIアプリケーションの開発を効率化します。このスキルは、エージェントがデータベースの操作を自然言語で指示し、自動化できるようにするための包括的なガイドを提供します。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.