Communityコーディング&開発github.com

Zhe9911/academic-fraud-detection-skill

学術不正リスクのトリアージと証拠報告のためのCodexスキル

academic-fraud-detection-skill とは?

このスキルは、学術研究における不正行為(データ捏造、盗用、改ざんなど)のリスクを自動的にトリアージし、証拠レポートを生成するためのCodex用スキルです。調査者が大量の論文やデータを素早く精査し、疑わしいパターンを特定するのに役立ちます。主にCodex(GitHub CopilotのAIエージェント)上で動作し、コマンドラインやファイル操作を通じて分析を行います。スキルの仕組みとしては、特定のプロンプトと分析ルールに従い、論文のメタデータやテキストを解析して矛盾点や不自然なデータを検出し、結果を構造化された証拠レポートとして出力します。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Zhe9911/academic-fraud-detection-skill

Installed? Explore more コーディング&開発 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

関連スキル